mpf.plot(group, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True, show_nontrading=True, title=title_dict)TypeError: Expect data.index as DatetimeIndex
时间: 2024-02-21 13:58:48 浏览: 28
这个错误提示表明你传递给`mpf.plot`函数的数据中的索引不是`DatetimeIndex`类型,而是其他类型,比如字符串或整数等。`mpf.plot`函数要求数据的索引必须是`DatetimeIndex`类型,因为它需要按照时间顺序对时间序列数据进行绘图。
要解决这个问题,你需要将数据的索引转换为`DatetimeIndex`类型。如果你的索引是字符串类型,可以使用`pd.to_datetime`函数将其转换为`DatetimeIndex`类型,比如:
```
import pandas as pd
data.index = pd.to_datetime(data.index)
```
如果你的索引是整数类型,可以使用`pd.date_range`函数生成一个日期序列作为新的索引,然后将数据的索引修改为这个新的日期序列,比如:
```
import pandas as pd
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
data.index = date_range
```
这样,你就可以将数据的索引转换为`DatetimeIndex`类型,然后再将修改后的数据传递给`mpf.plot`函数进行绘图,并且不会出现这个错误了。
相关问题
ax_kjs = mpf.plot(data, type='candle', volume=True,show_nontrading=True)
在你的代码中,`ax_kjs` 是通过 `mpf.plot()` 函数创建的。这个函数的作用是绘制 K 线图,并且返回一个 Matplotlib 的 AxesSubplot 对象,可以用于进一步的自定义绘图。
如果你在运行代码时遇到了 `'NoneType' object has no attribute 'set_xlim'` 错误,那么很可能是 `ax_kjs` 没有成功创建。这可能是由于数据不完整、格式错误或其他原因导致的。
你可以尝试在 `mpf.plot()` 函数后添加一些调试代码,例如打印 `ax_kjs` 对象,以便查看它是否被正确地创建。你也可以尝试使用其他的数据或参数,例如更完整的数据或其他的绘图类型,来验证是否存在数据或参数的问题。
for name, group in groups: mpf.plot(group, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True, show_nontrading=True, title=name)name如何改成一个符合字典格式的数据结构
在该代码中,`name`是一个字符串类型的变量,如果要将其改成一个符合字典格式的数据结构,可以将其改成一个字典,比如:
```
name_dict = {"name": "your_name"}
```
然后,你可以将`name_dict`传递给`title`参数,修改后的代码如下:
```
for name, group in groups:
name_dict = {"name": name}
mpf.plot(group, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True, show_nontrading=True, title=name_dict)
```
这样,每个图表的标题就会显示一个符合字典格式的数据结构,比如`{'name': 'AAPL'}`,其中`'AAPL'`是`name`变量的值。当然,具体如何修改要根据你的需求和代码实现来确定。