mpf.plot(data, type="candle", volume=True, ax=ax)中volume的参数

`volume` 参数用于控制是否绘制成交量图。如果将其设置为 `True`，则会绘制成交量图。如果将其设置为 `False`，则不会绘制成交量图。如果你希望将成交量图绘制在单独的 `Axes` 对象中，可以将其设置为一个 `matplotlib` 的 `Axes` 对象。例如，可以使用以下代码将成交量图绘制在一个新的 `Axes` 对象中：

import mplfinance as mpf
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = mpf.stooq('MSFT', start='2020-01-01', end='2020-12-31')

# 创建一个包含两个子图的 Figure 对象
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12, 8), gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1]})

# 绘制 K 线图和成交量图
mpf.plot(data, type='candle', ax=ax, volume=ax2)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `gridspec_kw` 参数设置了两个子图的高度比例为 3:1，然后将 `volume` 参数设置为 `ax2`，将成交量图绘制在了 `ax2` 中。

相关问题

如何将mpf.plot(data, type="candle", volume=True, ax=ax[0])中的volume转换为type matplotlib.axis.Axes

如果想将 `volume=True` 转换为 `matplotlib.axis.Axes` 类型，可以通过以下步骤实现：

首先，需要创建一个新的 `matplotlib.figure.Figure` 对象，并使用该对象创建一个或多个 `matplotlib.axis.Axes` 对象。然后，可以将这些 `Axes` 对象传递给 `mpf.plot()` 函数，而不是将 `volume=True` 传递给该函数。

具体实现如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf

# 创建一个新的 Figure 对象
fig = plt.figure()

# 创建一个 Axes 对象
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)

# 使用 Axes 对象调用 mpf.plot() 函数
mpf.plot(data, type="candle", ax=ax1)
mpf.plot(data, type="volume", ax=ax2)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个新的 `matplotlib.figure.Figure` 对象，并使用 `fig.add_subplot()` 方法创建了两个 `matplotlib.axis.Axes` 对象。然后，我们使用这些 `Axes` 对象调用 `mpf.plot()` 函数，并将 `type` 参数设置为 `"candle"` 和 `"volume"`，分别绘制 K 线图和成交量图。

注意，我们没有将 `volume=True` 传递给 `mpf.plot()` 函数，而是将 `Axes` 对象传递给该函数。这样，就可以将成交量图转换为 `matplotlib.axis.Axes` 类型。

ax_kjs = mpf.plot(data, type='candle', volume=True,show_nontrading=True)

在你的代码中，`ax_kjs` 是通过 `mpf.plot()` 函数创建的。这个函数的作用是绘制 K 线图，并且返回一个 Matplotlib 的 AxesSubplot 对象，可以用于进一步的自定义绘图。

如果你在运行代码时遇到了 `'NoneType' object has no attribute 'set_xlim'` 错误，那么很可能是 `ax_kjs` 没有成功创建。这可能是由于数据不完整、格式错误或其他原因导致的。

你可以尝试在 `mpf.plot()` 函数后添加一些调试代码，例如打印 `ax_kjs` 对象，以便查看它是否被正确地创建。你也可以尝试使用其他的数据或参数，例如更完整的数据或其他的绘图类型，来验证是否存在数据或参数的问题。