使用xlwings改写上面代码
时间: 2023-11-26 17:02:51 浏览: 27
好的,那么使用 xlwings 改写上面的代码,可以像这样:
```python
import xlwings as xw
# 连接到 Excel 应用程序
app = xw.App(visible=False)
# 打开 Excel 工作簿
workbook = app.books.open(r'C:\example\example.xlsx')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheets[0]
# 读取 A1 单元格的值
value = worksheet.range('A1').value
# 在 B1 单元格写入 "Hello, world!"
worksheet.range('B1').value = 'Hello, world!'
# 关闭工作簿和应用程序
workbook.close()
app.quit()
```
需要注意的是,xlwings 的语法与 OpenPyXL 有些不同,例如读取单元格的值需要使用 `range().value`,而不是 `cell().value`。同时,xlwings 可以通过连接到已经打开的 Excel 应用程序来操作工作簿。
相关问题
使用pymysql 改写上述代码
以下是使用 `pymysql` 改写的示例代码:
```python
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='智慧QRK')
# 获取数据库游标
cursor = conn.cursor()
# 创建表 车辆信息表
create_car_info_table = """
CREATE TABLE 车辆信息表 (
kanr码 INT PRIMARY KEY,
底盘号 VARCHAR(50),
车型 VARCHAR(50),
内饰颜色 VARCHAR(50),
fis信息编码 INT,
图片地址 VARCHAR(100),
经过时间 DATETIME
)
"""
cursor.execute(create_car_info_table)
# 创建表 查询配置标签对照表
create_query_label_table = """
CREATE TABLE 查询配置标签对照表 (
kanr码 INT,
零件名称 VARCHAR(50),
标签名 VARCHAR(50),
坐标字符串 VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (kanr码, 零件名称)
)
"""
cursor.execute(create_query_label_table)
# 创建表 识别配置标签对照表
create_recognition_label_table = """
CREATE TABLE 识别配置标签对照表 (
kanr码 INT,
零件名称 VARCHAR(50),
标签名 VARCHAR(50),
坐标字符串 VARCHAR(100),
PRIMARY KEY (kanr码, 零件名称)
)
"""
cursor.execute(create_recognition_label_table)
# 提交更改并关闭游标和连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
```
请根据实际情况修改连接数据库的用户名、密码和主机地址。同时,根据需要修改创建表的 SQL 语句。
请使用python语言改写上面这段代码
以下是使用Python语言改写的代码:
```python
import cv2
capture = cv2.VideoCapture()
# capture.open("D:\\opencv_c++\\opencv_tutorial\\data\\images\\video.avi")
capture.open("D:\\OpenCV\\opencv\\sources\\samples\\data\\vtest.avi")
if not capture.isOpened():
exit(0)
ret, frame = capture.read()
pre_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 或者你可以使用以下代码将输入改为两张图片:
img1 = cv2.imread("path_to_image1.jpg")
img2 = cv2.imread("path_to_image2.jpg")
if img1 is None or img2 is None:
exit(0)
pre_gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
在这段代码中,我们使用了Python的OpenCV库来处理图像。首先,我们创建了一个VideoCapture对象并打开视频文件。如果无法打开视频文件,则可以注释掉相关代码并使用`imread`函数读取两张图片。接下来,我们读取一帧图像,并将其转换为灰度图像存储在`pre_gray`中。如果你选择使用两张图片作为输入,请确保将图片的路径替换为实际的路径。