clickhouse 窗口函数类别

### ClickHouse 中支持的窗口函数种类

ClickHouse 对窗口函数的支持相对有限，但仍然提供了若干有用的窗口聚合功能。具体来说：

#### 1. 窗口聚合函数
ClickHouse 支持通过 `OVER` 子句定义窗口范围来进行聚合计算。常见的窗口聚合操作包括求和、计数等。

SELECT 
    event_date, 
    user_id, 
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM transactions;

此查询会按用户分区并按照日期顺序累积金额[^1]。

#### 2. 排序类窗口函数
虽然不直接提供标准 SQL 的 `LEAD()` 和 `LAG()` 函数，但是可以通过 `neighbor()` 来模拟这些行为。这允许访问当前行之前或之后的数据行。

SELECT 
    event_time,
    value,
    neighbor(value, 1) AS next_value -- 获取下一行的value值
FROM events_table
ORDER BY event_time;

这段代码展示了如何获取相邻记录中的字段值。

#### 3. 分布式环境下的窗口处理
对于分布式部署场景，ClickHouse 提供了特殊的优化机制来高效执行涉及多个分片上的窗口运算。

需要注意的是，在某些情况下可能需要手动调整查询逻辑以适应 ClickHouse 特定的行为模式以及性能特点。