clickhouse neighbor函数

neighbor函数是clickhouse中的一个非常实用的函数，它可以用于排序后取上N行或者下N行，常用于计算同比环比等指标。该函数可以根据指定的offset，向前或者向后获取到相应字段的值。下面是该函数的完整定义：

neighbor(column, offset[, default_value])

其中，column表示要获取的字段，offset表示偏移量，可以是正数或负数，表示向前或向后偏移的行数，default_value表示默认值，当偏移量超出范围时，返回该默认值。

下面是一个使用neighbor函数的例子，假设有一个表t，其中包含字段id和value，我们要获取id为1的记录的前2行和后2行的value值，可以使用如下语句：

SELECT neighbor(value, -2, 0) AS pre2, neighbor(value, -1, 0) AS pre1, value, neighbor(value, 1, 0) AS next1, neighbor(value, 2, 0) AS next2 FROM t WHERE id = 1 ORDER BY id ASC

在上述语句中，我们使用了neighbor函数获取了id为1的记录的前2行和后2行的value值，并将其分别命名为pre2、pre1、value、next1和next2。如果偏移量超出了范围，则返回默认值0。

相关问题

clickhouse 窗口函数类别

### ClickHouse 中支持的窗口函数种类

ClickHouse 对窗口函数的支持相对有限，但仍然提供了若干有用的窗口聚合功能。具体来说：

#### 1. 窗口聚合函数
ClickHouse 支持通过 `OVER` 子句定义窗口范围来进行聚合计算。常见的窗口聚合操作包括求和、计数等。

SELECT 
    event_date, 
    user_id, 
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY event_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM transactions;

此查询会按用户分区并按照日期顺序累积金额[^1]。

#### 2. 排序类窗口函数
虽然不直接提供标准 SQL 的 `LEAD()` 和 `LAG()` 函数，但是可以通过 `neighbor()` 来模拟这些行为。这允许访问当前行之前或之后的数据行。

SELECT 
    event_time,
    value,
    neighbor(value, 1) AS next_value -- 获取下一行的value值
FROM events_table
ORDER BY event_time;

这段代码展示了如何获取相邻记录中的字段值。

#### 3. 分布式环境下的窗口处理
对于分布式部署场景，ClickHouse 提供了特殊的优化机制来高效执行涉及多个分片上的窗口运算。

需要注意的是，在某些情况下可能需要手动调整查询逻辑以适应 ClickHouse 特定的行为模式以及性能特点。

neighbor2neighbor算法复刻

这个问题我可以回答。neighbor2neighbor算法是一种用于社交网络分析的算法，它可以通过分析用户之间的关系，来预测用户的行为和兴趣。该算法的核心思想是将用户分为不同的社区，然后在社区内部进行分析，以获得更准确的预测结果。