AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'losses'
时间: 2023-06-22 13:28:15 浏览: 214
关于.NET Attribute在数据校验中的应用教程
这个错误通常表示在使用 TensorFlow 时,代码中使用了一个不存在的属性。在 TensorFlow 2.0 之前,损失函数在 `tensorflow.losses` 模块中定义,但在 TensorFlow 2.0 中,这些函数被移动到了 `tf.keras.losses` 模块中。因此,如果你的代码在 TensorFlow 2.0 或更高版本下运行,并且使用了 `tensorflow.losses` 模块中的函数,你需要将其修改为 `tf.keras.losses`。
例如,如果你的代码中有以下行:
```
import tensorflow as tf
loss = tf.losses.mean_squared_error(labels, predictions)
```
你需要将其修改为:
```
import tensorflow as tf
loss = tf.keras.losses.mean_squared_error(labels, predictions)
```
这样就可以解决这个错误了。
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