AttributeError: module 'xgboost.callback' has no attribute 'print_evaluation'

这个错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法而引起的。在这种情况下，'xgboost.callback'模块中没有'print_evaluation'属性。可能是因为您使用的是不同版本的xgboost库，或者您的代码中有一些错误。为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1.检查您的xgboost版本是否正确。您可以使用以下命令检查您的xgboost版本：

import xgboost
print(xgboost.__version__)

如果您的版本不正确，请尝试更新xgboost库。

2.检查您的代码是否正确。请确保您的代码中没有拼写错误或语法错误，并且您正在正确地使用xgboost库中的方法和属性。

3.尝试使用其他方法替换'print_evaluation'。您可以尝试使用其他方法来替换'print_evaluation'，例如'callback.print_evaluation'或'callback.print_evaluation_period'。

以下是一个可能的解决方案，假设您的代码中有一个名为'seq_loss.py'的文件，其中包含了'AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib''的问题：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

# 在这里添加您的代码

# 如果您的代码中有类似于以下的导入语句：
# from tensorflow.contrib.rnn import LSTMCell
# 请将其替换为以下语句：
from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl import LSTMCell

# 如果您的代码中有类似于以下的导入语句：
# from tensorflow.contrib.seq2seq import sequence_loss
# 请将其替换为以下语句：
from tensorflow.python.ops.losses import sequence_loss