importance=xgb.feature_importance_ AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'feature_importance_'

这错误提示表明 XGBoost 模块中没有名为 feature_importance_ 的属性。可能是因为您使用的是旧版本的 XGBoost，或者您的代码中有一些错误。请尝试更新 XGBoost 模块并查看文档以确保您使用的是正确的方法和属性名称。您也可以尝试使用 XGBoost 中的其他特征重要性属性，例如 get_score() 或 get_fscore()。

相关问题

in <module> importance=xgb.feature_importance_ AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'feature_importance_'

这 error 的原因是因为在 xgboost 库的旧版本中没有 `feature_importance_` 这个属性。可以通过升级 xgboost 库的方式来解决这个问题。请在命令行中输入以下命令以升级 xgboost 库：

pip install --upgrade xgboost

如果您已经使用了虚拟环境，请确保在正确的环境中运行该命令。如果您使用的是 Anaconda，则可以在 Anaconda Prompt 中运行该命令。

in <module> importance = xgb.get_score(importance_type='weight') AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'get_score

我很抱歉，似乎我的上一个回答有误。在 xgboost 库中，获取特征重要性的正确方式是使用 `get_score()` 方法，但是该方法仅适用于 xgboost 版本 0.4 以上。如果您的 xgboost 版本较低，该方法可能不可用。

如果您的 xgboost 版本较低，您可以使用 `get_fscore()` 方法来获取特征重要性。可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.booster().get_fscore()

如果您的 xgboost 版本较高，则可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.get_score(importance_type='weight')

其中，`importance_type` 参数指定了特征重要性的类型，可以是 `'weight'`、`'gain'` 或 `'cover'`。默认值为 `'weight'`，表示特征重要性是指特征被选为分裂节点的次数。如果您希望获取其他类型的特征重要性，请修改 `importance_type` 参数的值。