in <module> importance = xgb.booster().get_fscore() AttributeError: module 'xgboost' has no attribute 'booster'

非常抱歉，我的回答有误。在 xgboost 库中，获取特征重要性的方法取决于您使用的 API 类型。如果您使用的是 `XGBClassifier` 或 `XGBRegressor`，可以使用 `get_booster()` 方法获取底层的 `Booster` 对象，然后使用 `get_score()` 方法获取特征重要性。可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.get_booster().get_score(importance_type='weight')

如果您使用的是 `train()` 函数进行训练，可以将训练得到的模型传递给 `Booster` 构造函数来创建 `Booster` 对象，然后使用 `get_score()` 方法获取特征重要性。可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.Booster(model_file='your_model_file').get_score(importance_type='weight')

其中，`'your_model_file'` 是保存训练得到的模型的文件名。请将其替换为您自己的模型文件名。