import pandas as pd ser=pd.Series(range(5),index = ["a","b","c","d","e"]) (1)写出ser.values的结果? (2)写出(ser * 2)的结果? (3)写出(ser[ser >= 3])的值? ( 4 ) df = pd.DataFrame({'key':['A','B','C','A','B','C','A','B','C'], 'data': [0,5,10,5,10,15,10,15,20]}) 写出df.groupby('key').sum()的结果?
时间: 2024-01-14 13:02:35 浏览: 16
(1) ser.values的结果为array([0, 1, 2, 3, 4])
(2) (ser * 2)的结果为:
a 0
b 2
c 4
d 6
e 8
dtype: int64
(3) (ser[ser >= 3])的值为:
d 3
e 4
dtype: int64
(4) df.groupby('key').sum()的结果为:
data
key
A 15
B 30
C 45
相关问题
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pd city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
你这段代码中有一个语法错误,应该在第二行代码的等号两侧加上空格,如下所示:
```python
import pandas as pd
city = pd.ExcelFile('city.xlsx')
```
这样修改后,你就可以使用 Pandas 库中的 `ExcelFile` 方法读取名为 `city.xlsx` 的 Excel 文件了。如果你仍然遇到问题,请提供更多的错误信息和上下文。