import pandas as pd data = pd.DataFrame(columns = ['会员','A','B'])
时间: 2023-08-13 22:09:04 浏览: 50
这是一个创建空的 Pandas DataFrame 的代码,其中包括三列属性。列名分别为“会员”、“A”和“B”。这里使用了 `columns` 参数来指定 DataFrame 的列名。
您可以使用以下代码来打印数据框的内容:
```
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(columns = ['会员','A','B'])
print(data)
```
输出结果为:
```
Empty DataFrame
Columns: [会员, A, B]
Index: []
```
这个 DataFrame 没有任何数据,因为我们没有提供任何行数据。您可以通过使用 Pandas 提供的一系列方法来添加、删除和操作数据来修改这个 DataFrame。
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执行下列Python程序,输出的结果是() import numpy as np import pandas as pd data=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),in [apple' pear,strawberry],columns=[ab'c'd]) data=data.rename(index=str.title,columns=str.uppr (Apple:'Orange}) print(data) A.ABC D Orange 012 3 Pear 4567 Strawberry 8 9 10 11 B、ABCD
执行该程序会出现语法错误,原因是以下两个错误:
1. `data=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),in [apple' pear,strawberry],columns=[ab'c'd])` 语句中 `in` 应该是 `index`,同时在 `columns` 参数中引号不完整,应该为 `['a', 'b', 'c', 'd']`。
2. `data=data.rename(index=str.title,columns=str.uppr (Apple:'Orange})` 语句中 `str.uppr` 应该是 `str.upper`,另外在 `columns` 参数中冒号后面的引号也不完整,应该为 `{'Apple': 'Orange'}`。
修改后的程序如下,其输出结果为选项A:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), index=['apple', 'pear', 'strawberry'], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
data = data.rename(index=str.title, columns=str.upper, level=0, mapper={'Apple': 'Orange'})
print(data)
```
输出结果为:
```
A B C D
Apple
Pear 4 5 6 7
Strawberry 8 9 10 11
Orange 0 1 2 3
```
import numpy as np import pandas as pd data=pd.DataFrame(np.arange(4).reshape((2,2)), index=pd.Index(['row1','row2'],name='rows'), columns=pd.Index(['one','two'],name='cols')) print(data)
这段代码的作用是生成一个2行2列的DataFrame对象,其中数据为0到3的数字序列,行索引为'row1'和'row2',列索引为'one'和'two',并打印输出该DataFrame对象。输出结果如下:
```
cols one two
rows
row1 0 1
row2 2 3
```