import pandas as pd data=pd.read_excel("D:\MATLAB\附件1-葡萄酒品尝评分表.xls",header=1,nrows=376) data.head(30) data.columns=["大类","小类","1",'2','3','4','5','6','7','8','9','10'] data data1=data.dropna(axis=0,how='all') data1 data2=data1.fillna(value=0) data2.head(30) new1=data2.drop(columns='大类') new2=new1.drop(columns='小类') new2.head(30) x=list(range(0,324,14)) y=list(range(1,324,14)) new3=new2.drop(x) new4=new3.drop(y) new4.head(30) 怎么对new4每六行求一次和？

要对DataFrame中的每六行进行求和，可以使用循环来遍历数据并进行求和。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设new4是你的DataFrame

# 创建一个空的DataFrame来保存求和结果
sum_df = pd.DataFrame()

# 每六行为一组，对每组进行求和
for i in range(0, len(new4), 6):
    group = new4.iloc[i:i+6]  # 获取当前组的数据
    group_sum = group.sum()  # 对当前组进行求和
    sum_df = sum_df.append(group_sum, ignore_index=True)  # 将求和结果添加到sum_df中

print(sum_df)

这将输出按每六行进行求和后的结果。

请注意，示例中假设`new4`是你的DataFrame，你可以根据你的实际数据和需求进行修改。另外，此示例假设`new4`的行数是6的倍数，如果不是，则最后一组可能不足六行。如果你想处理不足六行的情况，可以使用条件语句来判断并处理最后一组。