#【例3.64】使用plotdata2.txt中的数据，绘制编程语言发展趋势图。 import pandas as pd data = pd.read_csv('plotdata2.txt',' ',header=None) df=pd.DataFrame(data) df.columns=(['python','php','java']) ax=df.plot(title='User number of language') ax.set_xlabel('Month')

您的代码几乎正确，只需要稍微修改一下就可以了。以下是您可以使用的完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('plotdata2.txt', ' ', header=None)
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = (['Month', 'Python', 'PHP', 'Java'])
ax = df.plot(x='Month', y=['Python', 'PHP', 'Java'], title='User number of language')
ax.set_xlabel('Month')
plt.show()

修改说明：

1. 将列名 'python', 'php', 'java' 改为 'Month', 'Python', 'PHP', 'Java'，这样才能正确地对应到数据中的列。
2. 在 plot() 函数中指定 x 轴为 'Month'，y 轴为三种语言。
3. 最后加上 plt.show()，以便显示图像。

希望对您有帮助！