#【例3.64】使用plotdata2.txt中的数据，绘制编程语言发展趋势图。 import pandas as pd data = pd.read_csv('plotdata2.txt',' ',header=None) df=pd.DataFrame(data) df.columns=(['python','php','java']) ax=df.plot(title='User number of language') ax.set_xlabel('Month')

您的代码几乎正确，只需要稍微修改一下就可以了。以下是您可以使用的完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('plotdata2.txt', ' ', header=None)
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = (['Month', 'Python', 'PHP', 'Java'])
ax = df.plot(x='Month', y=['Python', 'PHP', 'Java'], title='User number of language')
ax.set_xlabel('Month')
plt.show()

修改说明：

1. 将列名 'python', 'php', 'java' 改为 'Month', 'Python', 'PHP', 'Java'，这样才能正确地对应到数据中的列。
2. 在 plot() 函数中指定 x 轴为 'Month'，y 轴为三种语言。
3. 最后加上 plt.show()，以便显示图像。

希望对您有帮助！

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sce业务功能开发详解.rar(3.64mb)

sce业务功能开发详解.rar是一个压缩文件，文件大小为3.64MB。这个压缩文件主要是用来存放和传输sce业务功能开发的相关内容。SCE是Supply Chain Execution的缩写，代表供应链执行。供应链执行涵盖了供应链中各个环节的物流、仓储、配送等活动，通过优化供应链执行过程，提高效率、降低成本、提升客户满意度。

在这个压缩文件中，可能包括了sce业务功能开发的文档、源代码、测试数据等内容。这些内容可以帮助开发人员了解、实现和测试sce业务功能。

sce业务功能开发的详解将涵盖各个方面，包括需求分析、设计、编码、测试等环节。在需求分析阶段，开发人员将与用户和相关利益相关者沟通，详细了解他们的需求和期望。在设计阶段，开发人员将根据需求分析的结果，设计出合适的系统架构和模块划分。在编码阶段，开发人员将根据设计文档，使用适当的编程语言和工具，编写出可执行的代码。在测试阶段，开发人员将对代码进行单元测试和集成测试，确保其正确性和稳定性。

sce业务功能开发的目标是实现供应链执行的各个功能模块，并保证其高效、稳定和可靠。通过sce业务功能开发，可以帮助企业优化供应链执行过程，提高物流配送的效率，降低成本，提升客户满意度。这对于提高企业竞争力和市场份额具有重要意义。

总之，sce业务功能开发详解.rar是一个存放和传输sce业务功能开发相关内容的压缩文件，其中包含了需求分析、设计、编码、测试等各个环节的文档和代码，帮助开发人员实现和优化供应链执行的功能模块。这对于企业提高供应链执行效率和客户满意度具有重要意义。

24 3 4.11 6.36 3.6 1.84 25 3.6 5.61 7.58 4.42 4.17 340 2.3 3.35 7.27 2.087 1.795 339 2 2.84 7.27 2.05 1.66 377 1.86 2.33 5.479 4.42 1.699 381 3.4 4.23 7.27 5.43 1.88 384 2.6 2.76 7.27 5.44 1.83 507 1.8 3.76 9.14 3.76 1.85 509 1.8 3.85 9.43 5.06 1.93 512 1.8 3.6 8.79 3.64 1.82 MATLAB绘制区间图代码

这段数据中每一行有多个数据，其中第一个数据是横坐标，后面的数据是纵坐标和误差。因此，我们需要将数据分离出来，然后使用`errorbar`函数绘制区间图。

以下是一个可能的代码示例：

% 将数据分离出来
x = [24, 25, 340, 339, 377, 381, 384, 507, 509, 512];
y = [3, 3.6, 2.3, 2, 1.86, 3.4, 2.6, 1.8, 1.8, 1.8];
error = [4.11, 5.61, 3.35, 2.84, 2.33, 4.23, 2.76, 3.76, 3.85, 3.6];

% 绘制区间图
errorbar(x, y, error, '.');

% 设置图形属性
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('区间图');

这里，我们将 `x`、`y`和`error` 向量分别填充了数据。然后，我们使用`errorbar`函数绘制区间图。在这个例子中，我们只使用了一个点的形式来表示每个数据点。你可以根据自己的需求调整样式，例如使用线条和标记来表示数据点。

运行这段代码，就可以生成区间图了。