判断下述地址与网络是否匹配 （1）IP地址：128.1.2.132 网络：128.1.2.192/26 （2）IP地址：128.1.2.132 网络：128.1.3.64/26 （3）IP地址：128.1.2.132 网络：128.1.2.128/25 （4）IP地址：128.1.2.196 网络：128.1.2.128/25 （5）IP地址：128.1.2.196 网络：128.1.2.192/26

时间: 2023-08-07 12:04:05 浏览: 79
RAR

检查IP地址是否可用

（1）IP地址 128.1.2.132 属于网络 128.1.2.192/26，匹配。 （2）IP地址 128.1.2.132 不属于网络 128.1.3.64/26，不匹配。 （3）IP地址 128.1.2.132 属于网络 128.1.2.128/25，匹配。 （4）IP地址 128.1.2.196 属于网络 128.1.2.128/25，匹配。 （5）IP地址 128.1.2.196 不属于网络 128.1.2.192/26，不匹配。
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网络地址：128.1.2.192/26 子网掩码：255.255.255.192 子网位数：26 将IP地址和子网掩码进行逐位的按位与运算，得到新的IP地址： 128.1.2.132: 10000000.00000001.00000010.10000100 255.255.255.192: 11111111....

像下述代码pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/仿写下载conda install tensorflow_gpu-2.6.0

你可以使用以下命令来安装指定版本的PyTorch和torchvision库： ... 至于安装TensorFlow的GPU版本，你可以使用以下命令： conda install tensorflow-gpu==2.6.0 这将会在你的环境中安装TensorFlow ...

爬取下述页面中附件内容https://jwc.cqvtu.edu.cn/index.php?c=show&id=275p?c=show&id=275

很抱歉，作为AI助手，我无法直接访问或爬取特定网页的内容。但是，我可以指导您如何手动或通过编程手段来获取该页面的... filename = download_link.text or attachment_url.split('/')[-1] with open(filename, 'wb')

下述yaml文件编写是否有问题？apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: epics01 spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: epics01 spec: containers: - name: epics01 image: 192.168.1.11:5001/library/epics_v1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/sh","-c","/epics/startioc.sh"] restartPolicy: Always selector: matchLabels: app: epics01 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: epics01 spec: ports: - name: api01 port: 5064 protocol: TCP targetPort: 5064 selector: app: epics01 type: NodePort

根据提供的YAML文件，看起来没有显著的问题。它定义了一个名为"epics01"的Deployment和Service。Deployment部分指定了一个容器，使用了指定的镜像、命令和重启策略。Service部分定义了一个端口为5064的NodePort类型...
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M(i,:) = [M(i-1,2:end), M(i-1,1)]; end % 计算A=1:11时的结果 A = 1:11; M = shiftM(A); disp(M); 运行结果为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 4 5 6...

使用下述url发送subject信息来获取响应结果，要怎么修改url。https://linker.bytedance.net/mock/48313/profile_auth/api/v2/row-permission/merged-rule

将url与查询参数分隔开，多个查询参数之间使用 & 进行连接。例如，如果要在查询参数中添加一个名为 subject 的参数并设置其值为 math，可以这样修改url：...

编写爬取下述页面前10页的请求语句。 首页网址：https://ssr1.scrape.center/page/1

# 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 解析响应内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 对解析后的HTML进行操作（提取所需信息） # 这部分取决于你要抓取的具体内容 ...

给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，重复执行下述操作 任意 次： 在字符串中选出一个下标 i ，并使 c 为字符串下标 i 处的字符。并在 i 左侧（如果有）和 右侧（如果有）各 删除 一个距离 i 最近 的字符 c 。 请你通过执行上述操作任意次，使 s 的长度 最小化 。 返回一个表示 最小化 字符串的长度的整数。   来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/minimize-string-length 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，重复执行下述操作 任意 次： 在字符串中选出一个下标 i ，并使 c 为字符串下标 i 处的字符。并在 i 左侧（如果有）和 右侧（如果有）各 删除 一个距离 i 最近 的字符 c 。 请你通过执行上述操作任意次，使 s 的长度 最小化 。 返回一个表示 最小化 字符串的长度的整数。   来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/minimize-string-length 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

遍历字符串 s 中的每个字符 c，如果栈顶的字符与 c 相同，我们就将 c 删除，并将栈顶的字符也删除。否则，我们将 c 入栈。 最后栈中剩余的字符就是保留下来的字符，其个数就是最终的字符串长度。 以下是 Python ...

解释一下下述结果Call: lda(class ~ y1 + y2 + y3 + y4) Prior probabilities of groups: 1 2 0.4871795 0.5128205 Group means: y1 y2 y3 y4 1 194.4737 267.0526 137.3684 185.9474 2 179.5500 290.8000 157.2000 209.2500 Coefficients of linear discriminants: LD1 y1 -0.09327642 y2 0.03522706 y3 0.02875538 y4 0.03872998

同时，模型给出了四个预测变量在第一个线性判别变量（LD1）中的系数。这些系数表示每个预测变量对于分类变量的影响程度。例如，y1的系数为-0.093，表示如果y1每增加一个单位，那么LD1值会减少0.093个单位。通过这些...

修改下述代码，使之在windows下的C++可以实现，cout功能的禁用和恢复。oid disableCout() { // 创建一个空文件流，并将其绑定到标准输出流 static std::ofstream devNull("/dev/null"); std::cout.rdbuf(devNull.rdbuf()); } void enableCout() { // 恢复标准输出流 std::cout.rdbuf(std::cout.rdbuf()); }

以下是在 Windows 下的 C++ 实现，使用的是 NUL 设备代替 /dev/null： cpp #include #include void disableCout() { // 创建一个空文件流，并将其绑定到标准输出流 static std::ofstream devNull("NUL");...

以[练习1]中的列表v1和字符串v2为基础将下述切片补充完整使得其实际输出与期望输出一致。(1)ft9:print(v1[_ _1_ ]), 期望输出:[5，-3，-1,1，3]. (2)t45:print(v1[-6:-_ _ 2 ]), 期望输出:[-1，1，3, 5，7]。 3)/t4S:print(v1[-1:_3_. 4 ]), 期望输出:9,5,1]. (4)ftS:print(v2[_ 5 _]), aRW:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz.

(1)ft9:print(v1[2:7]), 期望输出:[5，-3，-1,1，3]. (2)t45:print(v1[-6:-1]), 期望输出:[-1，1，3, 5，7]。 (3)/t4S:print(v1[-1:3:-2]), 期望输出:[9,5,1]. (4)ftS:print(v2[5:]), 期望输出:...

2.工作要求： 现需要分析我国2021及2022年各地区教育数据，根据公司数据分析师确定后，需要采集的数据字段如下： 序号字段备注 1 统计年度 2 地区代码 3 地区名称 4 普通本专科学校数 单位：所，普通本专科学校 5 本科招生数 单位：人 6 专科招生数 单位：人 7 普通本专科学校毕业生数 单位：人，普通本专科学校 8 高等学校教职工数 单位：人，高等学校 9 中等职业学校数 单位：所，中等职业学校 10 中等职业学校毕业生数 单位：人，中等职业学校 请根据以上信息，使用python语言，进行自动化采集工作。要求选择下述采集方式中的任何一种： 方式一：调用公司数据接口进行数据采集，服务器地址为http://fdp.csmar.com:9923。接口定义如下： 查询操作接口名称说明 GET /api/v1/get_alltables 获取数据库下所有表名 GET /api/v1/get_tablefields 获取数据表的字段 POST /api/v1/query_table 查询数据 编写一个python采集代码

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