from sklearn.datasets import load_boston import numpy as np import pandas as pd boston = load_boston col=['CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','PTRATIO','B','LSTAT'] bostonDF = pd.DataFrame(boston.data,columns = col) bostonDF['MEDV'] = boston.target print("数据集头5行数据：") print(bostonDF.head()) print('各属性的协方差：') bostonDF.cov() print('各属性的相关系数') bostonDF.corr()报错

根据您提供的代码和报错信息，我发现您在使用 `bostonDF.cov()` 和 `bostonDF.corr()` 时，没有将结果打印出来。这可能会导致您无法看到这些函数的输出，从而产生错误的印象。您可以尝试在这两行代码前面加上 `print()` 命令，以便正确地输出结果。修改后的代码如下：

from sklearn.datasets import load_boston
import numpy as np
import pandas as pd

boston = load_boston()
col = ['CRIM','ZN','INDUS','CHAS','NOX','RM','AGE','DIS','RAD','TAX','PTRATIO','B','LSTAT']
bostonDF = pd.DataFrame(boston.data, columns=col)
bostonDF['MEDV'] = boston.target

print("数据集头5行数据：")
print(bostonDF.head())

print('各属性的协方差：')
print(bostonDF.cov())

print('各属性的相关系数：')
print(bostonDF.corr())

希望这能够帮助您解决问题。