tensorflow2.0.0 如何验证安装成功

要验证 TensorFlow 2.0.0 是否已成功安装，您可以尝试运行以下代码：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

如果输出为 `2.0.0`，则说明 TensorFlow 2.0.0 已成功安装。另外，您还可以运行以下代码来检查 TensorFlow 是否可以使用 GPU 加速：

import tensorflow as tf

if tf.test.is_gpu_available():
    print('GPU acceleration is available!')
else:
    print('GPU acceleration is NOT available.')

如果输出为 `GPU acceleration is available!`，则说明您的 TensorFlow 安装已成功配置以使用 GPU 加速。如果输出为 `GPU acceleration is NOT available.`，则说明您的 TensorFlow 安装不支持 GPU 加速，或者您的计算机上没有可用的 GPU。

希望这个回答能够帮助您验证 TensorFlow 2.0.0 的安装。

相关问题

tensorflow-gpu 安装

安装tensorflow-gpu需要按照以下步骤进行操作：
1. 首先，使用conda创建一个tensorflow环境，命令为：conda create -n tensorflow python=3.6 （python版本根据需求下载）。
2. 然后，使用activate tensorflow命令进入到之前创建的tensorflow环境。
3. 接下来，使用pip install tensorflow-gpu==2.0.0命令进行tensorflow-gpu的安装。注意，根据之前的cuda和cudnn的版本选择相应的tensorflow-gpu版本进行安装。
4. 最后，安装完成后，可以使用import tensorflow在python中验证tensorflow-gpu是否安装成功。

tensorflow清华园安装

以下是在清华镜像源下安装tensorflow的步骤：

1.打开终端并输入以下命令以升级pip：

pip install --upgrade pip

2.输入以下命令以安装tensorflow-gpu 2.0.0版本：

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.等待安装完成后，打开Python交互式环境并输入以下命令以验证安装是否成功：

import tensorflow

4.如果没有报错，则说明安装成功。