python怎么将96位深度的tif图像改成为32位

你可以使用 GDAL 库来将96位深度的TIFF图像转换为32位。下面是一个示例代码：

from osgeo import gdal

# 打开96位深度的TIFF图像
in_file = "input.tif"
in_ds = gdal.Open(in_file)

# 创建输出数据集
out_file = "output.tif"
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
out_ds = driver.CreateCopy(out_file, in_ds, 0)

# 获取波段数量
band_count = in_ds.RasterCount

# 逐个波段进行转换
for i in range(band_count):
    in_band = in_ds.GetRasterBand(i+1)
    out_band = out_ds.GetRasterBand(i+1)
    
    # 转换为32位浮点型数据
    in_data = in_band.ReadAsArray().astype('float32')
    out_band.WriteArray(in_data)
    
    # 设置输出数据集的元数据
    out_band.SetMetadata(in_band.GetMetadata())

# 关闭数据集
in_ds = None
out_ds = None

在这个示例代码中，我们首先使用 `gdal.Open` 函数打开96位深度的TIFF图像，然后使用 `gdal.GetDriverByName` 函数获取GTiff驱动程序，创建一个新的输出数据集。接着，我们遍历所有的波段，将96位的数据转换为32位浮点型数据，并将其写入到输出数据集中。最后，我们将输出数据集的元数据设置为输入数据集的元数据，并关闭所有的数据集。