type object 'PrecisionRecallDisplay' has no attribute 'from_predictions'
时间: 2023-11-15 22:04:48 浏览: 35
这个报错通常意味着你在使用 scikit-learn 库中的 `PrecisionRecallDisplay` 类时,调用了 `from_predictions` 方法,但该方法在该类中不存在。
这个问题可能是因为你的 scikit-learn 版本过低导致的,`from_predictions` 方法是在较新版本的 scikit-learn 中添加的。你可以尝试升级 scikit-learn 到最新版本,或者使用其他可用的方法来生成 Precision-Recall 曲线。
例如,在 scikit-learn 0.24.2 及更高版本中,你可以使用 `plot_precision_recall_curve` 函数来生成 Precision-Recall 曲线。具体使用方式可以参考官方文档:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.plot_precision_recall_curve.html
相关问题
AttributeError: 'GazeDataSample' object has no attribute '_predictions'. Did you mean: 'predictions'?
根据提供的引用内容,出现了一个AttributeError错误,错误信息为"'GazeDataSample' object has no attribute '_predictions'. Did you mean: 'predictions'?"。这个错误通常表示在代码中尝试访问一个对象没有的属性。根据错误信息的建议,你可能想要访问的属性是'predictions'而不是'_predictions'。
以下是一个示例代码,演示了如何解决这个错误:
```python
class GazeDataSample:
def __init__(self):
self.predictions = []
sample = GazeDataSample()
print(sample.predictions)
```
在这个示例中,我们创建了一个名为GazeDataSample的类,并在类的构造函数中初始化了一个名为predictions的属性。然后,我们创建了一个GazeDataSample对象sample,并打印了它的predictions属性。这样就可以避免出现AttributeError错误。
AttributeError: type object 'ConfusionMatrixDisplay' has no attribute 'from_predictions'
AttributeError: type object 'ConfusionMatrixDisplay' has no attribute 'from_predictions' 是一个错误提示,它说明在使用ConfusionMatrixDisplay类的from_predictions方法时发生了属性错误。该方法可能在该版本的库中不存在或被移除。为了解决这个问题,你可以尝试查看库的文档或升级到最新版本的库以获取最新的功能和修复的bug。
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