AttributeError: 'KFSGNet' object has no attribute '__conv1'

根据提供的引用内容，出现了两个不同的AttributeError错误。下面是对每个错误的解决方案：

引用中的错误是：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘。
这个错误通常是由于使用了过时的方法或属性导致的。在最新版本的PyTorch中，`recompute_scale_factor`已被移除。解决此问题的方法是使用`nn.Upsample`的`scale_factor`参数来设置缩放因子，而不是使用`recompute_scale_factor`属性。

引用中的错误是：AttributeError: Model object has no attribute predict_classes。
这个错误通常是由于使用了过时的方法或属性导致的。在最新版本的Keras中，`predict_classes`已被移除。解决此问题的方法是使用`predict`方法来获取预测结果，并使用`argmax`函数来获取类别。

下面是对每个错误的解决方案的示例代码：

对于引用的错误：

import torch.nn as nn

# 创建一个Upsample对象
upsample = nn.Upsample(scale_factor=2)

# 使用scale_factor参数来设置缩放因子

对于引用的错误：

from keras.models import Model

# 创建一个Model对象
model = Model()

# 使用predict方法获取预测结果
predictions = model.predict(data)

# 使用argmax函数获取类别
predicted_classes = predictions.argmax(axis=-1)