AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'out_size'

根据提供的引用内容，出现 'Conv2d' object has no attribute 'out_size' 的错误可能是因为代码中使用了一个名为 'out_size' 的属性，但是 'Conv2d' 类并没有定义该属性。解决该问题的方法是检查代码中是否有使用 'out_size' 属性，并将其更改为正确的属性名。

另外，根据引用中提供的代码，可以通过遍历模型中的所有模块，并更改其属性值来实现对模型的修改。如果需要修改 'Conv2d' 模块的属性，可以使用类似的方法，如下所示：

for m in model.modules():
    if isinstance(m, nn.Conv2d):
        # 修改属性值
        setattr(m, 'padding_mode', 'zeros')

相关问题

AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'total_ops'

这个错误是因为在一个 Conv2d 对象上调用了一个名为 total_ops 的属性，但该属性并不存在。在 PyTorch 中，Conv2d 类本身并没有 total_ops 这个属性。如果你需要计算一个卷积层的操作数，你可以尝试使用其他方法或工具来实现。例如，你可以使用 `torchstat` 库来计算模型中每一层操作的数量。你可以参考该库的文档来了解更多信息和使用方法。

AttributeError: 'Conv2D' object has no attribute 'outbound_nodes'

This error typically occurs when you try to access the `outbound_nodes` attribute of a `Conv2D` object, but the object does not have this attribute.

The `outbound_nodes` attribute is used to access the nodes that depend on the current node in a TensorFlow graph. However, not all TensorFlow operations have this attribute, including `Conv2D`.

To fix this error, you may need to modify your code to use a different approach that does not rely on the `outbound_nodes` attribute. You could also try checking if the object you are trying to access has this attribute before attempting to access it.