linux的jupyter notebook如何查看import的库的源代码
时间: 2023-09-03 19:14:18 浏览: 246
要在Linux的Jupyter Notebook中查看导入库的源代码,可以使用以下方法:
1. 在Jupyter Notebook中使用“?”和“??”来查看帮助文档和源代码。
- 在导入的库后,使用“?”可以查看帮助文档,例如:import pandas as pd; pd?
- 使用“??”可以查看源代码,例如:import pandas as pd; pd??
2. 使用Python内置的inspect模块来查看源代码。
- 在导入的库后,使用以下代码可以查看源代码:import inspect; inspect.getsource(pd)
3. 直接在终端命令行中使用“pip show”命令查看库的信息,包括安装路径和版本号。
- 在终端命令行中输入“pip show 库名”即可查看,例如:pip show pandas
希望能帮到你!
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jupyter notebook需要的库和代码
Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境,可以用来编写、运行和共享 Python 代码。下面是一些常用的 Jupyter Notebook 库和代码介绍:
1. Pandas:提供了快速、灵活且富有表现力的数据结构,用于处理和分析大量数据。
2. Numpy:提供了快速的、高效的多维数组对象 ndarray,用于数值计算。
3. Matplotlib:提供了绘制数据可视化图形的工具。
4. Seaborn:基于 Matplotlib,提供了更高层次的 API,用于数据可视化。
5. Scikit-learn:提供了各种机器学习算法和工具。
6. TensorFlow:提供了用于构建和训练机器学习模型的工具。
以下是一些常见的导入库和代码:
```
# 导入 Pandas 和 Numpy 库
import pandas as pd
import numpy as np
# 导入 Matplotlib 库
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入 Seaborn 库
import seaborn as sns
# 导入 Scikit-learn 库中的线性回归模型
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 导入 TensorFlow 库
import tensorflow as tf
# 让 Matplotlib 图形内联显示在 Notebook 中
%matplotlib inline
# 设置 Matplotlib 图形风格
plt.style.use('ggplot')
```
希望对你有所帮助。如果你有任何其他问题,请随时问我。
Linux jupyter notebook 代码提示/代码自动补全
在Linux上使用Jupyter Notebook实现代码提示/代码自动补全的功能,可以通过安装和配置相应的插件来实现。一种常用的插件是Hinterland,它可以为Jupyter Notebook提供代码提示功能。安装步骤如下:
1. 打开终端,使用以下命令安装Jupyter Notebook插件管理工具nbextensions:
```
pip install jupyter_contrib_nbextensions
```
2. 安装完nbextensions后,使用以下命令来启用nbextensions:
```
jupyter contrib nbextension install --user
```
3. 启动Jupyter Notebook,在浏览器中打开Jupyter界面。
4. 在页面中找到选项卡Nbextentions,并点击进入。
5. 在Nbextentions页面中找到Hinterland插件,并勾选它以启用代码提示功能。
6. 重启Jupyter Notebook,代码提示/代码自动补全功能就会生效。