举个例子说明在matplotlib中normed=True有什么作用

在matplotlib中，normed=True参数用于将直方图的频率转换为概率密度。举个例子，假设我们有一组数据x，我们想要绘制直方图并将频率转换为概率密度。我们可以使用normed=True参数来实现这一目标。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.normal(size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(x, bins=30, normed=True)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们生成了1000个随机数，并使用plt.hist函数绘制了直方图。我们将bin数设置为30，并将normed参数设置为True，这将使直方图的y轴表示概率密度而不是频率。最后，我们通过plt.show()函数显示了绘制的图形。

运行上述代码，可以看到生成的直方图的y轴表示概率密度，而不是频率。这可以更好地表示数据的分布情况。