使用matlab代码写当人多于车时上车点数与人车平均用时关系图

好的，可以使用Matlab来实现这个问题。首先，我们需要收集一些数据，包括人数、车数、上车点数和平均用时。假设我们已经有了这些数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入数据并计算人多于车的情况下的上车点数和平均用时。

2. 绘制散点图来显示上车点数和平均用时之间的关系。

3. 在图表上添加趋势线和方程式，以更清楚地显示这种关系。

下面是一些可能的Matlab代码来实现这个问题：

% 1. 导入数据并计算人多于车的情况下的上车点数和平均用时
people = [10 20 30 40 50 60 70 80 90 100];
cars = [5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
boarding_points = [8 14 20 24 26 28 30 32 33 34; 9 16 22 27 30 32 34 35 36 36; 10 18 25 30 33 35 37 38 39 40; 11 20 27 33 36 38 40 41 42 43; 12 22 29 35 38 40 42 43 44 45; 13 24 31 37 40 42 44 45 46 47; 14 26 33 39 42 44 46 47 48 49; 15 28 35 41 44 46 48 49 50 50; 16 30 37 43 46 48 50 50 50 50; 17 32 39 45 48 50 50 50 50 50];
average_times = [8.2 7.7 7.3 7.0 6.8 6.6 6.5 6.4 6.4 6.3; 9.0 8.3 7.9 7.6 7.4 7.2 7.0 6.9 6.9 6.8; 10.0 9.2 8.7 8.3 8.0 7.8 7.6 7.5 7.4 7.4; 11.0 10.0 9.2 8.8 8.5 8.3 8.1 8.0 7.9 7.8; 12.0 11.0 10.0 9.2 8.9 8.6 8.4 8.3 8.2 8.1; 13.0 12.0 11.0 10.0 9.3 9.0 8.7 8.6 8.5 8.4; 14.0 13.0 12.0 11.0 10.0 9.3 9.0 8.8 8.7 8.6; 15.0 14.0 13.0 12.0 11.0 10.0 9.3 9.0 8.9 8.8; 16.0 15.0 14.0 13.0 12.0 11.0 10.0 9.3 9.0 8.9; 17.0 16.0 15.0 14.0 13.0 12.0 11.0 10.0 9.3 9.0];
[row, col] = find(people > cars);
boarding_points(row, col) = NaN;
average_times(row, col) = NaN;

% 2. 绘制散点图来显示上车点数和平均用时之间的关系
figure;
scatter(boarding_points(:), average_times(:), 'filled');
xlabel('上车点数');
ylabel('平均用时');
title('人多于车时上车点数与人车平均用时关系图');

% 3. 在图表上添加趋势线和方程式
hold on;
p = polyfit(boarding_points(:), average_times(:), 1);
x = linspace(min(boarding_points(:)), max(boarding_points(:)));
y = polyval(p, x);
plot(x, y, 'r');
text(10, 8, sprintf('y = %.2fx + %.2f', p(1), p(2)), 'Color', 'r');
legend({'数据点', '趋势线'}, 'Location', 'northwest');
hold off;

这些代码将生成一个散点图，显示上车点数和平均用时之间的关系，并在图表上添加了趋势线和方程式。你可以根据自己的数据进行调整。