阈值平均法写一个Matlab代码
时间: 2024-03-23 17:37:28 浏览: 32
阈值平均法是一种简单的图像二值化方法,可以用以下Matlab代码实现:
```matlab
% 读入灰度图像
img = imread('your_image_path', 'gray');
% 计算全局平均灰度值
mean_gray = mean(img(:));
% 设置阈值为全局平均灰度值
threshold = mean_gray;
% 对图像进行二值化处理
bin_img = img > threshold;
% 显示二值化后的图像
imshow(bin_img);
```
其中,`imread`函数用于读入灰度图像,第一个参数为图像路径,第二个参数为读入格式,这里设置为'gray'表示读入灰度图像。`mean`函数用于计算图像的全局平均灰度值。然后,将阈值设置为全局平均灰度值,并用大于运算符将图像二值化。最后,用`imshow`函数显示二值化后的图像。
相关问题
matlab7.0迭代阈值法对图像进行阈值分割代码
以下是使用MATLAB 7.0实现的迭代阈值法图像阈值分割的代码:
```matlab
function [threshold, seg] = iter_thresh(I)
% I: 输入的灰度图像
% threshold: 阈值
% seg: 分割后的图像
T = mean2(I); % 初始化阈值为图像的平均灰度值
delta = 0.5; % 迭代停止条件的阈值
done = false;
while ~done
% 根据当前阈值分割图像
seg = I > T;
% 计算分割后的两部分的平均灰度值
mean1 = mean(I(seg));
mean2 = mean(I(~seg));
% 计算新的阈值
T_new = (mean1 + mean2) / 2;
% 检查迭代是否需要继续
if abs(T - T_new) < delta
done = true;
else
T = T_new;
end
end
threshold = T; % 返回最终的阈值
```
该函数接受一个灰度图像作为输入,并输出阈值和二值化图像。函数使用迭代阈值法来计算最佳阈值,并将图像分割为背景和前景。迭代停止条件是新阈值与旧阈值之间的差异小于指定的阈值。
matlab基于迭代阈值法实现图像分割实现代码
以下是Matlab基于迭代阈值法实现图像分割的示例代码:
```matlab
% 读入图像
img = imread('test.jpg');
% 将图像转为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 初始化阈值
T = 128;
% 迭代计算阈值,直到满足条件
while true
% 计算前景和背景的平均灰度值
fg_mean = mean(gray_img(gray_img > T));
bg_mean = mean(gray_img(gray_img <= T));
% 更新阈值
new_T = (fg_mean + bg_mean) / 2;
% 如果新旧阈值之差小于等于1,则退出循环
if abs(T - new_T) <= 1
break;
end
T = new_T;
end
% 根据阈值进行分割
seg_img = gray_img > T;
% 显示原图和分割后图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(seg_img);
title('Segmented Image');
```
在以上代码中,我们首先读入一张彩色图像,然后将其转为灰度图像。接着,我们初始化阈值为128,并迭代计算前景和背景的平均灰度值,更新阈值,直到新旧阈值之差小于等于1为止。最后,根据阈值进行分割,将像素灰度值大于阈值的设为前景,其余设为背景。最终,我们将原图和分割后图像显示出来,方便对比。
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