迭代阈值法matlab

迭代阈值法是一种常用的图像分割方法，可以在MATLAB中实现。以下是一个简单的MATLAB代码示例：

% 读入图像
I = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
I = rgb2gray(I);

% 初始化阈值
T = mean(I(:));

% 迭代计算阈值
while true
    % 计算两个类别的平均灰度值
    G1 = mean(I(I <= T));
    G2 = mean(I(I > T));
    
    % 更新阈值
    T_new = (G1 + G2) / 2;
    
    % 判断是否收敛
    if abs(T_new - T) < 0.5
        break;
    end
    
    T = T_new;
end

% 二值化图像
BW = imbinarize(I, T);

% 显示结果
imshow(BW);

这个代码示例使用了一张名为image.jpg的图像，并将其转换为灰度图像。然后初始化阈值为图像灰度的平均值，然后在循环中进行迭代计算，直到阈值收敛。最后使用imbinarize函数将图像二值化，并显示结果。