局部阈值分割法matlab,求matlab图像直方图阈值分割算法(包含预处理步骤)
时间: 2023-07-12 19:31:54 浏览: 57
局部阈值分割法是一种基于图像局部特征的分割方法,可以有效对处理图像中不同区域的灰度特征进行分割,从而得到更好的图像分割效果。以下是基于matlab的局部阈值分割算法(包含预处理步骤):
1. 读入图像并进行预处理操作,如平滑滤波、灰度化等。
```
img = imread('image.jpg');
img = rgb2gray(img);
img = medfilt2(img, [3 3]);
```
2. 对图像进行分割,使用均值平均法计算图像的全局阈值。
```
global_threshold = graythresh(img);
binary_global = imbinarize(img, global_threshold);
```
3. 对图像进行分块处理,使用局部阈值法计算图像的局部阈值,并进行分割。
```
[row, col] = size(img);
block_size = 25;
binary_local = zeros(row, col);
for i = 1:block_size:row
for j = 1:block_size:col
block = img(i:min(i+block_size-1, row), j:min(j+block_size-1, col));
local_threshold = graythresh(block);
binary_local(i:min(i+block_size-1, row), j:min(j+block_size-1, col)) = imbinarize(block, local_threshold);
end
end
```
4. 可以通过比较全局阈值法和局部阈值法的结果,来选择更加适合图像特征的分割方法。
```
imshowpair(binary_global, binary_local, 'montage');
```
以上就是基于matlab的局部阈值分割算法,可以根据实际需要对预处理步骤和分割参数进行调整。