headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.3 Safari/605.1.15" } image_url = ' https://passport.tuniu.com/ajax/captcha/v/1686143661230.3367' # 下载验证码图片 session = requests.Session() # 使用session是为了保证验证码的请求和登陆请求信息一致 for i in range(10): r = session.get(image_url, headers=headers) with open('images'+str(i)+'.jpg', 'wb') as fp: fp.write(r.content) time.sleep(10) print('下载完成第'+str(i)+'张！') # 依次识别并保存到文件中 # 进行二值处理 def erzhihua(image, threshold): ''':type image:Image.Image''' image = image.convert('L') table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) return image.point(table, '1') # 对刚才保存的10张图片进行识别 for i in range(10): im = Image.open('images/code' + str(i) + '.jpg') im = erzhihua(im, 127) im.show() result = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng') print(result)，完善代码错误

这段代码中有几个错误，我来帮您完善一下：

1. 验证码图片的URL链接末尾有一个空格，需要去掉。
2. 在下载验证码图片时，使用的文件名应该是"images/code" + str(i) + ".jpg"，而不是"images" + str(i) + ".jpg"。
3. 在进行二值处理时，应该先将Image对象转为灰度图像，然后再进行二值化处理。
4. 需要导入pytesseract模块。

下面是修改后的代码：

import requests
from PIL import Image
import pytesseract
import time

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/16.3 Safari/605.1.15"
}

image_url = 'https://passport.tuniu.com/ajax/captcha/v/1686143661230.3367'

# 下载验证码图片
session = requests.Session()  # 使用session是为了保证验证码的请求和登陆请求信息一致
for i in range(10):
    r = session.get(image_url, headers=headers)
    with open('images/code' + str(i) + '.jpg', 'wb') as fp:
        fp.write(r.content)
    time.sleep(10)
    print('下载完成第' + str(i) + '张！')

# 依次识别并保存到文件中
# 进行二值处理
def erzhihua(image, threshold):
    ''':type image:Image.Image'''
    image = image.convert('L')
    table = []
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    return image.point(table, '1')

# 对刚才保存的10张图片进行识别
for i in range(10):
    im = Image.open('images/code' + str(i) + '.jpg')
    im = im.convert('L')
    im = erzhihua(im, 127)
    im.show()
    result = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng')
    print(result)

另外，需要确保您的环境中已经安装了pytesseract和Pillow模块，否则需要先安装。