manager.Queue()和pool.apply_async()配合使用的示例

下面是一个使用`manager.Queue()`和`pool.apply_async()`配合使用的示例：

import multiprocessing as mp

def worker(queue):
    while True:
        item = queue.get()
        if item is None:
            break
        # 处理任务

if __name__ == '__main__':
    num_processes = 4
    task_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    manager = mp.Manager()
    queue = manager.Queue()

    for task in task_list:
        queue.put(task)

    pool = mp.Pool(num_processes, worker, (queue, ))

    for i in range(num_processes):
        queue.put(None)

    pool.close()
    pool.join()

在这个示例中，我们首先创建了一个`manager.Queue()`实例，并将任务列表中的任务添加到队列中。然后，我们创建了一个`mp.Pool`实例，指定了进程数量和一个`worker`函数，该函数将不断地从队列中获取任务并处理它们。

为了使用`queue.get()`等待并获取任务，`worker`函数需要一个`queue`参数。这个参数是在`mp.Pool`的构造函数中传递的，因此我们使用了`(queue, )`的语法，以便将`queue`作为单个元组元素传递给`worker`函数。

一旦所有任务都被添加到队列中，我们就可以开始启动进程池中的工作进程了。为了告诉每个工作进程何时停止，我们向队列中添加了`None`元素。这个元素告诉工作进程它们可以退出了。

最后，我们使用`pool.close()`和`pool.join()`方法等待所有进程完成任务并退出。