python定义csv多个表头

CSV文件只支持单个表头，但是可以使用Pandas库来读取和写入包含多个层级的表头的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义数据
data = {
    ('info', 'name'): ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    ('info', 'age'): [25, 30, 35],
    ('info', 'gender'): ['F', 'M', 'M'],
    ('score', 'math'): [90, 80, 70],
    ('score', 'english'): [85, 90, 95]
}

# 定义DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 显示DataFrame
print(df)

输出：

       info             score       
       name age gender  math english
0     Alice  25      F    90      85
1       Bob  30      M    80      90
2   Charlie  35      M    70      95

在这个示例中，我们首先定义了一个字典`data`，其中包含了两个层级的表头和相应的数据。然后，我们使用`pd.DataFrame()`函数将这个字典转换为DataFrame。在这个过程中，我们使用了元组来表示表头的多个层级。最后，我们使用`print()`函数显示DataFrame。在这个DataFrame中，`info`和`score`是第一层级的表头，而`name`、`age`、`gender`、`math`和`english`是第二层级的表头。可以使用`.columns`属性查看DataFrame的表头结构。