python怎么处理多重嵌套json数据转csv

处理多重嵌套的JSON数据并将其转换为CSV格式可以使用Python自带的csv和json库。下面给出一个示例代码：

import csv
import json

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "Tom",
  "age": 18,
  "address": {
    "province": "Guangdong",
    "city": "Shenzhen"
  },
  "scores": [
    {
      "subject": "Math",
      "score": 90
    },
    {
      "subject": "English",
      "score": 85
    }
  ]
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)

# 将数据转换为CSV格式并写入文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    
    # 写入表头
    writer.writerow(['name', 'age', 'province', 'city', 'subject', 'score'])
    
    # 写入数据
    for score in data['scores']:
        writer.writerow([data['name'], data['age'], data['address']['province'], data['address']['city'], score['subject'], score['score']])

在上面的代码中，我们首先定义一个包含多层嵌套的JSON数据的字符串 `json_data`，然后使用 `json.loads()` 方法将其解析为Python中的字典对象 `data`。接着，我们使用Python自带的csv库来将数据转换为CSV格式并写入文件。需要注意的是，由于JSON数据中包含了多层嵌套的数据，因此在写入CSV文件时需要将其展开为扁平的数据结构。在示例代码中，我们使用了一个for循环来依次将每个科目的成绩写入CSV文件中。