cv2大津法阈值分割

大津法（Otsu's method）是一种自适应阈值分割方法，常用于图像处理中的二值化操作。OpenCV 中的 cv2.threshold 函数可以使用大津法进行阈值分割。

下面是使用 cv2.threshold 函数进行大津法阈值分割的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 使用大津法阈值分割
_, binary_image = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先使用 cv2.imread 函数读取待处理的图像，将其转为灰度图像。然后，使用 cv2.threshold 函数进行阈值分割，其中第一个参数是输入图像，第二个参数是初始阈值（设置为0即可），第三个参数是像素值上限（一般设置为255），第四个参数是阈值处理类型（这里使用 cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU 表示使用大津法进行二值化）。

最后，使用 cv2.imshow 函数显示原始图像和二值化图像，并使用 cv2.waitKey 和 cv2.destroyAllWindows 函数等待和关闭显示窗口。

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