spark 的 Executor CPU核数在哪配置

？您可以在 Spark 的配置文件中配置 Executor 的 CPU 核数。具体而言，您可以在 spark-defaults.conf 或者 spark-submit 命令中使用 --executor-cores 参数来指定 Executor 的 CPU 核数。例如：

--executor-cores 4

这将设置每个 Executor 使用 4 个 CPU 核心。请注意，实际可用的 CPU 核心数量取决于您的集群配置和可用资源。

相关问题

java 提交spark某个任务时，怎么设置这个任务的driver和executor的cpu和内存占有

在提交 Spark 任务时，可以使用 `--driver-memory` 参数来设置 Driver 的内存占用，例如：

./bin/spark-submit --class com.example.MyApp --master yarn --deploy-mode client --driver-memory 4g myApp.jar

其中，`--driver-memory` 后面的 `4g` 表示分配给 Driver 的内存为 4GB。同样地，可以使用 `--driver-cores` 参数来设置 Driver 的 CPU 核数。

对于 Executor 的资源设置，可以使用 `--executor-memory` 参数设置内存占用，例如：

./bin/spark-submit --class com.example.MyApp --master yarn --deploy-mode client --executor-memory 2g myApp.jar

其中，`--executor-memory` 后面的 `2g` 表示分配给每个 Executor 的内存为 2GB。同样地，可以使用 `--executor-cores` 参数来设置每个 Executor 的 CPU 核数。

注意，这些参数的值应该根据你的任务所需的资源量来进行设置，过高或过低都会影响任务的运行效果。

spark提交命令 spark-submit 的参数 executor-memory、executor-cores、num-executors、spark.default....

executor-memory：指定每个executor进程可用的内存大小，单位为g（GB）或m（MB）。

executor-cores：指定每个executor进程可用的CPU核数。

num-executors：指定启动的executor进程数。

spark.default...：这个问题不太清楚，可能是指spark-submit命令中的其他参数，需要更具体的信息才能回答。