legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode=)
时间: 2023-06-19 22:10:41 浏览: 81
在这个代码中,`LegendOpts`是Pyecharts库中的一个类,用于配置图例(legend)的相关选项。其中,`selected_mode`是图例中选中模式的配置项。它有几种可选的取值,分别是:
- `'single'`:单选模式,即只能选中一个图例项。
- `'multiple'`:多选模式,即可以选中多个图例项。
- `None`:不限制选择模式。
所以,你需要在`selected_mode`中填入你需要的选中模式。
相关问题
import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Radar import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("C:/Users/aptx0/Desktop/PF/TEXT/ZJ.xlsx") # 获取系统标签 hero = df['系统'] # 获取分数数据 scores = df[['等保分数', '供应链分数', '关基分数', '数据分数', '双新分数', '业务分数', '终端分数']].values.tolist() # 创建雷达图对象 radar = Radar() # 设置雷达图的指标 radar.add_schema( schema=[ opts.RadarIndicatorItem(name="等保分数"), opts.RadarIndicatorItem(name="供应链分数"), opts.RadarIndicatorItem(name="关基分数"), opts.RadarIndicatorItem(name="数据分数"), opts.RadarIndicatorItem(name="双新分数"), opts.RadarIndicatorItem(name="业务分数"), opts.RadarIndicatorItem(name="终端分数"), ] ) # 添加每个系统的数据 for i in range(len(hero)): radar.add( series_name=hero[i], data=[scores[i]], linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="4992ff"), ) # 设置图表样式 radar.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) radar.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Radar-多例模式"), legend_opts=opts.LegendOpts(), ) # 渲染图表 radar.render("basic_radar_chart.html") # 设置单例模式 radar.set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts(selected_mode="single"), title_opts=opts.TitleOpts(title="Radar-单例模式"), ) # 渲染图表 radar.render("radar_selected_mode.html")
这段代码是用来生成雷达图的。首先,它使用pandas库读取了一个Excel文件,然后获取了系统标签和分数数据。接着,创建了一个雷达图对象,并设置了雷达图的指标。然后,使用一个循环将每个系统的数据添加到雷达图中。最后,设置了图表的样式,并渲染成HTML文件。
其中,第一个雷达图是多例模式,可以同时选择多个系统进行展示;第二个雷达图是单例模式,只能选择一个系统进行展示。
你可以根据需要修改数据和样式,并使用`radar.render`方法渲染成不同的HTML文件。
TypeError: add_yaxis() got an unexpected keyword argument 'is_selected'
抱歉,`is_selected`是Pyecharts 1.x版本中的参数,在2.x版本中已经被移除了,因此在2.x版本中无法使用该参数来设置图例默认关闭状态。
您可以通过设置系列的`itemstyle`属性来实现该功能。具体地,可以设置每个系列的`itemstyle`的`opacity`属性为0,表示该系列在默认情况下不显示。当用户点击图例中的某个项时,该项的`opacity`会变为1,相应的系列也会显示出来。以下是设置图例默认关闭状态的示例代码:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
bar.add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50], itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(opacity=0))
bar.add_yaxis("Series 2", [20, 30, 40, 50, 60], itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(opacity=0))
bar.set_global_opts(
legend_opts=opts.LegendOpts(
is_show=True,
selected_mode="single" # 设置图例选择模式为single,表示仅能选择一个项
)
)
bar.render()
```
在上述示例中,我们设置了每个系列的`itemstyle`的`opacity`为0,表示默认情况下该系列不显示。同时,我们设置图例的选择模式为`single`,表示仅能选择一个项。当用户点击图例中的某个项时,该项的`opacity`会变为1,相应的系列也会显示出来。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)