设计带通数字滤波器，给出高低通滤波器的频率响应。要求对一个一维数据处理，MATLAB给出代码和步骤

设计带通数字滤波器需要指定通带和阻带的截止频率，以及通带和阻带的宽度。可以使用MATLAB中的fir1函数进行设计，步骤如下：

1. 确定采样率fs和一维数据。

fs = 100; % 采样率
data = randn(1, 1000); % 随机生成一维数据

2. 确定带通滤波器的通带和阻带的截止频率f1和f2，以及通带和阻带的宽度bw。

f1 = 5; % 通带截止频率1
f2 = 15; % 通带截止频率2
bw = 3; % 通带宽度

3. 计算带通滤波器的通带和阻带的归一化频率，以及通带和阻带的宽度。

W1 = f1/(fs/2); % 通带截止频率归一化
W2 = f2/(fs/2); % 通带截止频率归一化
Bw = bw/(fs/2); % 通带宽度归一化

4. 设计带通滤波器，使用MATLAB中的fir1函数。

b = fir1(100, [W1-Bw/2 W2+Bw/2], 'bandpass', kaiser(101, 5));

其中，100是滤波器的阶数，[W1-Bw/2 W2+Bw/2]是归一化的通带和阻带范围，'bandpass'表示带通滤波器，kaiser(101, 5)是Kaiser窗口函数。

5. 对一维数据进行滤波，使用MATLAB中的filter函数。

y = filter(b, 1, data);

其中，b是滤波器系数向量，1表示滤波器类型为有限冲激滤波器（FIR），data是需要进行滤波的一维数据，y是滤波后的结果。

6. 绘制滤波器的频率响应图，使用MATLAB中的freqz函数。

freqz(b, 1, 1024, fs);

其中，1024是绘制频率响应图的点数，fs是采样率。

至此，带通数字滤波器的设计和应用就完成了。