使用小波分析对一维数据进行时频分析，绘制分析后的图，并给出matlab代码

好的，以下是使用小波分析对一维数据进行时频分析并绘制图像的 MATLAB 代码示例：

% 生成示例数据
Fs = 1000;  % 采样频率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
f = 50;
x = sin(2*pi*f*t);

% 小波分析
wname = 'morl';  % 选择小波函数
scales = 1:128;  % 尺度范围
cwt(x, scales, wname);

% 绘制时频分析图像
t = (0:length(x)-1)/Fs;
coefs = cwt(x, scales, wname);
figure
pcolor(t, scales, abs(coefs))
shading flat
set(gca, 'YScale', 'log')
title('Continuous Wavelet Transform')
xlabel('Time (sec)')
ylabel('Scale')
colorbar

这段代码首先生成了一个正弦波信号作为示例数据，然后使用 MATLAB 自带的 `cwt` 函数进行小波分析，并绘制出时频分析图像。您可以按照自己的需求修改数据、小波函数和尺度范围，以及调整图像参数。