使用小波分析对一维数据进行时频分析，绘制分析后的三维图，并给出matlab代码

好的，以下是matlab代码和注释，代码实现了对一维数据的小波时频分析和绘制三维图的功能：

% 生成一维数据
t = 0:0.001:1; % 时间轴
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 信号为两个正弦波的叠加

% 小波分析
[c, l] = wavedec(x, 4, 'db4'); % 将信号进行小波分解，使用db4小波基函数，分解4层
approx = appcoef(c, l, 'db4'); % 找到逼近系数（即低频部分）
[cd1, cd2, cd3, cd4] = detcoef(c, l, [1 2 3 4]); % 找到细节系数（即高频部分）
t2 = linspace(0, 1, length(approx)); % 新的时间轴，用于绘制时频图

% 绘制三维图
figure;
surf(t2, 4*ones(size(approx)), approx); % 绘制逼近系数时频图
hold on;
surf(t2, 3*ones(size(cd4)), cd4); % 绘制第4层细节系数时频图
surf(t2, 2*ones(size(cd3)), cd3); % 绘制第3层细节系数时频图
surf(t2, ones(size(cd2)), cd2); % 绘制第2层细节系数时频图
surf(t2, zeros(size(cd1)), cd1); % 绘制第1层细节系数时频图
view(2); % 将视角设为俯视

执行以上代码后，会得到一个绘制好的三维图，图像中的不同颜色表示不同的频率分量，不同高度表示不同的时间位置。

希望对你有所帮助！