创建一个insert触发器名为course_insert

时间: 2023-07-07 13:17:37 浏览: 34
好的,以下是一个用 SQL 创建名为 `course_insert` 的 `INSERT` 触发器的示例: ```sql CREATE TRIGGER course_insert ON Courses AFTER INSERT AS BEGIN -- 插入新行时所需的逻辑 END ``` 在这个示例中,我们使用 `CREATE TRIGGER` 语句创建了一个名为 `course_insert` 的触发器,并将其应用于 `Courses` 表。我们还指定了 `AFTER INSERT`,这意味着当新行插入到 `Courses` 表中时,将触发该触发器。在触发器的主体中,您可以编写所需的逻辑,例如向另一个表中插入数据、更新相关数据等等。 注意:以上代码只是示例,插入新行时所需的逻辑需要根据具体的业务逻辑进行编写。
相关问题

创建一个插入事件触发器TR_course。添加一条课程信息时,显示提示信息。

好的,这是一个 SQL Server 数据库中创建触发器的语句: ``` CREATE TRIGGER TR_course ON course AFTER INSERT AS BEGIN PRINT '课程信息已添加成功!' END ``` 这个触发器会在 `course` 表中插入一条记录之后触发,然后输出提示信息“课程信息已添加成功!”。你可以根据具体情况修改输出的提示信息或触发器的条件。

6.定义一个触发器, 在EDUC数据库中建立一个 名为tr_insertstudent的INSERT触发器,存储在 tb_Sc表中。 --该触发器的作用是:当用户向sc表中插入记录 时,如果插入了在tb_course表中没有的课程编号 cno,则提示用户不能插入记录,否则提示记录 插入成功

在EDUC数据库中建立一个名为tr_insertstudent的INSERT触发器,存储在tb_Sc表中的SQL语句如下: ``` CREATE TRIGGER tr_insertstudent ON tb_Sc AFTER INSERT AS BEGIN DECLARE @cno INT SELECT @cno = cno FROM inserted IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tb_course WHERE cno = @cno) BEGIN RAISERROR('不能插入记录,该课程编号不存在', 16, 1) ROLLBACK END ELSE BEGIN PRINT '记录插入成功' END END ``` 该触发器的作用是:当用户向tb_Sc表中插入记录时,如果插入了在tb_course表中没有的课程编号cno,则提示用户不能插入记录,否则提示记录插入成功。

相关推荐

最新推荐

基于HTML5的移动互联网应用发展趋势.pptx

基于HTML5的移动互联网应用发展趋势.pptx

混合神经编码调制的设计和训练方法

可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 8(2022)25www.elsevier.com/locate/icte混合神经编码调制:设计和训练方法Sung Hoon Lima,Jiyong Hana,Wonjong Noha,Yujae Songb,Sang-WoonJeonc,a大韩民国春川,翰林大学软件学院b韩国龟尾国立技术学院计算机软件工程系,邮编39177c大韩民国安山汉阳大学电子电气工程系接收日期:2021年9月30日;接收日期:2021年12月31日;接受日期:2022年1月30日2022年2月9日在线发布摘要提出了一种由内码和外码组成的混合编码调制方案。外码可以是任何标准的二进制具有有效软解码能力的线性码(例如,低密度奇偶校验(LDPC)码)。内部代码使用深度神经网络(DNN)设计,该深度神经网络获取信道编码比特并输出调制符号。为了训练DNN,我们建议使用损失函数,它是受广义互信息的启发。所得到的星座图被示出优于具有5G标准LDPC码的调制�

利用Pandas库进行数据分析与操作

# 1. 引言 ## 1.1 数据分析的重要性 数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量呈爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析,已成为企业和研究机构的一项重要任务。数据分析不仅可以帮助我们理解数据背后的趋势和规律,还可以为决策提供支持,推动业务发展。 ## 1.2 Pandas库简介 Pandas是Python编程语言中一个强大的数据分析工具库。它提供了高效的数据结构和数据分析功能,为数据处理和数据操作提供强大的支持。Pandas库是基于NumPy库开发的,可以与NumPy、Matplotlib等库结合使用,为数

appium自动化测试脚本

Appium是一个跨平台的自动化测试工具,它允许测试人员使用同一套API来编写iOS和Android平台的自动化测试脚本。以下是一个简单的Appium自动化测试脚本的示例: ```python from appium import webdriver desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = 'Android' desired_caps['platformVersion'] = '9' desired_caps['deviceName'] = 'Android Emulator' desired_caps['appPackage']

智能时代人机交互的一些思考.pptx

智能时代人机交互的一些思考.pptx

"基于自定义RC-NN的优化云计算网络入侵检测"

⃝可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 7(2021)512www.elsevier.com/locate/icte基于自定义RC-NN和优化的云计算网络入侵检测T.蒂拉加姆河ArunaVelTech Rangarajan博士Sagunthala研发科学技术研究所,印度泰米尔纳德邦钦奈接收日期:2020年8月20日;接收日期:2020年10月12日;接受日期:2021年4月20日2021年5月5日网上发售摘要入侵检测是保证信息安全的重要手段,其关键技术是对各种攻击进行准确分类。入侵检测系统(IDS)被认为是云网络环境中的一个重要安全问题。在本文中,IDS给出了一个创新的优化定制的RC-NN(递归卷积神经网络),提出了入侵检测与蚁狮优化算法的基础上。通过这种方法,CNN(卷积神经网络)与LSTM(长短期记忆)混合。因此,利用云的网络层识别的所有攻击被有效地分类。下面所示的实验结果描述了具有高精度的IDS分类模型的呈现,从而�

Shell脚本中的并发编程和多线程操作

# 一、引言 ## 1.1 介绍Shell脚本中并发编程和多线程操作的概念与意义 在Shell编程中,并发编程和多线程操作是指同时执行多个任务或操作,这在处理大规模数据和提高程序执行效率方面非常重要。通过并发编程和多线程操作,可以实现任务的同时执行,充分利用计算资源,加快程序运行速度。在Shell脚本中,也可以利用并发编程和多线程操作来实现类似的效果,提高脚本的执行效率。 ## 1.2 探讨并发编程和多线程在IT领域的应用场景 在IT领域,并发编程和多线程操作被广泛应用于各种场景,包括但不限于: - Web服务器中处理并发请求 - 数据库操作中的并发访问和事务处理 - 大数据处理和分析

极端随机数python

为了生成极端随机数,我们可以使用Python的random模块中的SystemRandom类。SystemRandom类使用操作系统提供的随机源来生成随机数,因此它比random模块中的其他函数更加安全和随机。以下是一个生成极端随机数的例子: ```python import random sys_random = random.SystemRandom() extreme_random_number = sys_random.randint(-9223372036854775807, 9223372036854775807) print("Extreme random number: "

引文编年可视化软件HistCite介绍与评价.pptx

引文编年可视化软件HistCite介绍与评价.pptx

"量子进化算法优化NOMA用户配对"

可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 8(2022)11www.elsevier.com/locate/icteNOMA用户配对的量子进化算法Bhaskara Narottamaa,Denny Kusuma Hendraningratb,Soo Young Shina,a韩国龟尾市久茂国立技术学院IT融合工程系b印度尼西亚雅加达印度尼西亚国家标准化机构标准制定副代表接收日期:2021年8月17日;接收日期:2021年12月15日;接受日期:2022年1月24日2022年2月18日在线提供摘要本文提出了利用量子进化算法(QEA)进行非正交多用户配对访问(NOMA)。通过利用量子概念,如叠加,它获得了一个用户配对的解决方案,接近最高可实现的总和速率。此外,精英QEA(E-QEA)的建议,以进一步提高性能,通过消除在下一次迭代失去当前迭代的最佳解的风险。仿真结果表明,E-QEA和QEA产生更高的平均可实现与随机用户配对相比的总和速率© 2022 由 Elsevier B.V. 发 布 代 表 韩 国 通