生成基于优先级的csma/ca在不同节点数量下平均时延的MATLAB代码

时间: 2023-12-03 20:45:47 浏览: 39
以下是基于优先级的CSMA/CA在不同节点数量下平均时延的MATLAB代码: ```matlab clc; clear; % 设置仿真参数 numNodes = [10, 20, 30, 40, 50]; % 节点数量 lambda = 0.1; % 平均到达速率 L = 1500; % 数据包长度(比特) DIFS = 40; % 分布式间隙时间(微秒) SIFS = 10; % 短间隙时间(微秒) ACK = 40; % 确认帧长度(比特) CWmin = 4; % 最小退避窗口大小 CWmax = 1024; % 最大退避窗口大小 slotTime = 20; % 时间槽大小(微秒) simTime = 100000; % 仿真时间(微秒) % 初始化结果数组 avgDelay = zeros(length(numNodes), 1); % 开始仿真 for i = 1:length(numNodes) N = numNodes(i); t = 0; % 当前时间 tArrival = zeros(N, 1); % 下一次数据包到达时间 tStart = zeros(N, 1); % 发送数据包的开始时间 tEnd = zeros(N, 1); % 发送数据包的结束时间 backoff = zeros(N, 1); % 当前退避窗口大小 priority = ceil(rand(N, 1) * 4); % 随机生成优先级(1-4) while t <= simTime % 判断是否有数据包到达 for j = 1:N if tArrival(j) <= t tArrival(j) = t - log(rand()) / lambda; backoff(j) = randi([0, CWmin * 2^priority(j) - 1]); end end % 计算下一个事件的时间 tNext = min([tArrival; tStart(tStart > 0); tEnd(tEnd > 0)]) - t; % 退避和发送过程 for j = 1:N if backoff(j) > 0 backoff(j) = backoff(j) - tNext; elseif tStart(j) > 0 % 等待发送确认帧 tStart(j) = tStart(j) + tNext; if tStart(j) >= SIFS tEnd(j) = tStart(j) + ACK; tStart(j) = 0; end elseif tEnd(j) > 0 % 发送确认帧完成 tEnd(j) = 0; else % 开始发送数据包 if sum(tStart > 0) == 0 % 空闲信道 tStart(j) = t + DIFS + slotTime * ceil(L / slotTime); backoff(j) = 0; else % 繁忙信道 backoff(j) = randi([0, CWmin * 2^priority(j) - 1]); end end end % 更新时间 t = t + tNext; % 计算平均时延 if sum(tEnd > 0) > 0 avgDelay(i) = avgDelay(i) + sum(tEnd(tEnd > 0) - tArrival(tEnd > 0)) / sum(tEnd > 0); end end avgDelay(i) = avgDelay(i) / (lambda * simTime / 1000000); end % 绘制图表 plot(numNodes, avgDelay, '-o'); xlabel('节点数量'); ylabel('平均时延(微秒)'); title('基于优先级的CSMA/CA的平均时延'); ``` 以上代码可以生成一个基于优先级的CSMA/CA在不同节点数量下平均时延的图表,以帮助您更好地了解该协议在不同场景下的性能表现。

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