生成基于优先级的csma/ca在不同节点数量下平均时延的MATLAB代码
时间: 2023-12-03 20:45:47 浏览: 39
以下是基于优先级的CSMA/CA在不同节点数量下平均时延的MATLAB代码:
```matlab
clc; clear;
% 设置仿真参数
numNodes = [10, 20, 30, 40, 50]; % 节点数量
lambda = 0.1; % 平均到达速率
L = 1500; % 数据包长度(比特)
DIFS = 40; % 分布式间隙时间(微秒)
SIFS = 10; % 短间隙时间(微秒)
ACK = 40; % 确认帧长度(比特)
CWmin = 4; % 最小退避窗口大小
CWmax = 1024; % 最大退避窗口大小
slotTime = 20; % 时间槽大小(微秒)
simTime = 100000; % 仿真时间(微秒)
% 初始化结果数组
avgDelay = zeros(length(numNodes), 1);
% 开始仿真
for i = 1:length(numNodes)
N = numNodes(i);
t = 0; % 当前时间
tArrival = zeros(N, 1); % 下一次数据包到达时间
tStart = zeros(N, 1); % 发送数据包的开始时间
tEnd = zeros(N, 1); % 发送数据包的结束时间
backoff = zeros(N, 1); % 当前退避窗口大小
priority = ceil(rand(N, 1) * 4); % 随机生成优先级(1-4)
while t <= simTime
% 判断是否有数据包到达
for j = 1:N
if tArrival(j) <= t
tArrival(j) = t - log(rand()) / lambda;
backoff(j) = randi([0, CWmin * 2^priority(j) - 1]);
end
end
% 计算下一个事件的时间
tNext = min([tArrival; tStart(tStart > 0); tEnd(tEnd > 0)]) - t;
% 退避和发送过程
for j = 1:N
if backoff(j) > 0
backoff(j) = backoff(j) - tNext;
elseif tStart(j) > 0 % 等待发送确认帧
tStart(j) = tStart(j) + tNext;
if tStart(j) >= SIFS
tEnd(j) = tStart(j) + ACK;
tStart(j) = 0;
end
elseif tEnd(j) > 0 % 发送确认帧完成
tEnd(j) = 0;
else % 开始发送数据包
if sum(tStart > 0) == 0 % 空闲信道
tStart(j) = t + DIFS + slotTime * ceil(L / slotTime);
backoff(j) = 0;
else % 繁忙信道
backoff(j) = randi([0, CWmin * 2^priority(j) - 1]);
end
end
end
% 更新时间
t = t + tNext;
% 计算平均时延
if sum(tEnd > 0) > 0
avgDelay(i) = avgDelay(i) + sum(tEnd(tEnd > 0) - tArrival(tEnd > 0)) / sum(tEnd > 0);
end
end
avgDelay(i) = avgDelay(i) / (lambda * simTime / 1000000);
end
% 绘制图表
plot(numNodes, avgDelay, '-o');
xlabel('节点数量');
ylabel('平均时延(微秒)');
title('基于优先级的CSMA/CA的平均时延');
```
以上代码可以生成一个基于优先级的CSMA/CA在不同节点数量下平均时延的图表,以帮助您更好地了解该协议在不同场景下的性能表现。