spark 支持这些运维监控功能吗： 作业状态、数据曲线、FailOver、 CheckPoints、JobManager、TaskExecutor、血缘关系和属性参数

是的，Spark支持这些运维监控功能。

- 作业状态：Spark提供了Web UI和API，可以查看和监控正在运行的作业的状态。
- 数据曲线：Spark提供了内置的Metrics系统来监控和收集作业的性能指标，可以使用Spark Web UI来查看这些指标的曲线图和历史趋势。
- FailOver：在Spark中，可以通过配置High Availability来实现Failover。Spark还提供了自动恢复机制，以便在节点故障时重新启动丢失的任务。
- CheckPoints：Spark提供了Checkpoints机制，以便在作业执行失败时，可以恢复作业的状态。
- JobManager：Spark的JobManager负责管理和调度作业执行。可以使用Spark Web UI来监控JobManager的状态和性能指标。
- TaskExecutor：Spark的TaskExecutor是负责执行任务的节点。可以使用Spark Web UI来监控TaskExecutor的状态和性能指标。
- 血缘关系：Spark提供了DAG（Directed Acyclic Graph）执行引擎来管理作业的血缘关系。可以使用Spark Web UI来查看作业的DAG图和血缘关系。
- 属性参数：在Spark中，可以使用Spark配置文件来配置作业的属性参数。可以使用Spark Web UI来查看和修改这些属性参数。

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Apache Zeppelin 支持这些运维监控功能吗： 作业状态、数据曲线、FailOver、 CheckPoints、JobManager、TaskExecutor、血缘关系和属性参数

Apache Zeppelin 可以集成一些监控工具和技术，但是它本身不提供运维监控功能。以下是一些可能与 Apache Zeppelin 集成的运维监控工具和技术：

- 作业状态：Apache Zeppelin 本身可以监控和管理笔记本中的作业，但是它也可以与其他作业管理工具（如 Apache Livy）集成，以监控和管理远程作业的状态。

- 数据曲线：Apache Zeppelin 可以使用可视化库（如 Matplotlib 和 D3.js）将数据可视化，以帮助用户更好地理解数据曲线。

- FailOver：Apache Zeppelin 可以通过与 Apache Hadoop 集成来实现故障转移和高可用性。

- CheckPoints：Apache Zeppelin 可以使用 Apache Spark 的 Checkpoint 功能来保存中间结果和状态，以便在失败时恢复作业。

- JobManager 和 TaskExecutor：这些功能通常由 Apache Spark 等分布式计算框架提供，而不是 Apache Zeppelin。

- 血缘关系：Apache Zeppelin 可以使用 Apache Spark 的血缘关系功能来跟踪数据的来源和转换过程。

- 属性参数：Apache Zeppelin 可以使用配置文件或环境变量等方式来配置其自身和与其集成的组件的属性参数。

vrrp里的circuit-failover和vrrp track有什么区别吗

在VRRP中，circuit-failover和VRRP track是两种不同的功能。

circuit-failover是一个命令，用于将指定的接口或VLAN的优先级降低，从而实现故障切换的功能。当被设置为circuit-failover的接口或VLAN出现故障时，VRRP将自动切换到备用设备。这种故障切换是基于接口或VLAN的状态来触发的。

而VRRP track是一种机制，用于跟踪一个指定的对象，如接口或路由表项。当被跟踪的对象发生变化或不可用时，VRRP将根据配置的优先级调整主备设备的切换状态。可以通过设置不同的跟踪条件来决定是否执行故障切换。

总结起来，circuit-failover是基于接口或VLAN的状态触发故障切换，而VRRP track是根据跟踪对象的状态来触发故障切换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [虚拟路由器冗余协议vrrp神州数码DCN设备配置](https://blog.csdn.net/qq_45371244/article/details/122448409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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