读取excel表格中的上证50指数成分股的信息，存放到数据框文件sz50_comp中；

由于缺乏数据文件，无法直接演示代码。以下是一个大致的参考代码：

import pandas as pd

# 读取上证50成分股信息
sz50_comp = pd.read_excel('sz50.xlsx', sheet_name='成分股')

# 打印前几行信息
print(sz50_comp.head())

需要注意的是，上述代码中的数据文件名和表格名需要根据实际情况进行修改。另外，如果表格中存在中文或其他非英文字符，需要确保使用的编码方式正确。

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读取excel表格中的上证50指数成分股的信息，存放到数据框文件sz50_comp中

抱歉，我是语言模型，无法读取实际的Excel表格。但是，下面是一个Python示例代码，用于读取Excel文件中的数据并将其存储到数据框文件中：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('sz50.xlsx', sheet_name='成分股')  

# 存储数据框文件
df.to_csv('sz50_comp.csv', index=False)

请确保将Excel文件名替换为您实际使用的文件名，并确保该文件与Python代码在同一目录中。此外，该示例代码假设您的Excel文件具有“成分股”工作表，如果不是，请更改“sheet_name”参数以匹配您的工作表名称。

读取excel表格中的信息，并存放到数据框文件sz50_comp中；

假设excel表格的文件名为"sz50.xlsx"，其中的数据位于名为"Sheet1"的工作表中，可以使用以下代码读取并存放到数据框文件sz50_comp中：

import pandas as pd

# 读取excel表格数据
data = pd.read_excel("sz50.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 将数据存放到数据框文件sz50_comp中
sz50_comp = pd.DataFrame(data)

# 显示数据框文件的前5行
print(sz50_comp.head())