unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'pandas._libs.tslibs.offsets.MonthEnd'

这个错误通常是由于你试图将一个整数和一个 pandas 中的日期偏移量相加导致的。你需要使用 pandas 中的日期偏移量（如 `pd.DateOffset(months=1)`）来进行日期偏移计算。例如，如果你想要在日期上加一个月，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

date = pd.to_datetime('2021-01-01')
new_date = date + pd.DateOffset(months=1)
print(new_date)

这将打印出 `2021-02-01 00:00:00`。注意，`pd.to_datetime()` 是将字符串转换为日期格式的函数。你需要根据实际情况修改代码中的日期和偏移量。

相关问题

File "pandas\_libs\ops.pyx", line 252, in pandas._libs.ops.vec_binop File "pandas\_libs\ops.pyx", line 245, in pandas._libs.ops.vec_binop TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'str'

这个错误是因为在进行位运算符 & 操作时，其中一个操作数是字符串类型，而 Python 中的字符串类型不支持位运算符 & 进行操作。

这种错误通常是因为在进行条件筛选时，使用了错误的语法或者操作数类型出现问题。在你的情况下，可能是在筛选数据时，使用了字符串类型的列名或者筛选条件写错了。

你可以检查一下代码，看看是否在进行条件筛选时写错了列名或者筛选条件，或者尝试打印一下变量的类型和值，找出问题所在。

TypeError: unsupported operand type(s) for +: '_io.TextIOWrapper' and '_io.TextIOWrapper'

这个错误提示`TypeError: unsupported operand type(s) for +: '_io.TextIOWrapper' and '_io.TextIOWrapper'`意味着你在尝试对Python中的`_io.TextIOWrapper`对象进行加法操作，但实际上这种类型的数据不适合相加。`_io.TextIOWrapper`是`io`模块中用于包装底层文件流（如文本文件）的对象，它并不是数字类型，所以不能像数值那样相加。

在Python中，通常你会遇到这样的错误是因为你尝试对字符串或列表等可迭代对象进行拼接，而不是试图把两个文件对象加在一起。如果你想要合并两个文件的内容，你应该使用`read()`方法读取文件内容，然后再拼接，而不是直接对文件对象求和。

例如：

with open(file1, 'r') as file1, open(file2, 'r') as file2:
    content1 = file1.read()
    content2 = file2.read()
    merged_content = content1 + content2
    # 然后可以将merged_content写入一个新的文件或做其他处理

在这个例子中，`content1`和`content2`是字符串类型的，可以直接相加。