使用pandas库分别读取“小课时间安排.xlsx”中第5周、第10周的时间安排，并对齐输出

好的，我知道了。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取第5周和第10周的时间安排
week5 = pd.read_excel('小课时间安排.xlsx', sheet_name='第5周')
week10 = pd.read_excel('小课时间安排.xlsx', sheet_name='第10周')

# 对齐输出
print('第5周时间安排：')
print(week5)

print('\n第10周时间安排：')
print(week10)

这样就可以将第5周和第10周的时间安排分别读取出来，并输出对齐的结果。注意要将数据文件放在代码同一文件夹下，并且需要安装pandas库。

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代码解释import matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(font="Kaiti", style="ticks", font_scale=1.4) matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('战狼2-观看后=清洗后的数据(1).xlsx') # 指定要绘制词云图的列 column_name = '评论内容' # 获取指定列的文本数据 column_data = df[column_name].astype(str) # 统计文本频次 text_counts = column_data.value_counts() # 只保留前 20 个数据 text_counts = text_counts[:20] # 绘制密度条形图 plt.figure(figsize=(10, 10)) plt.bar(text_counts.index, text_counts.values, alpha=0.7) plt.xlabel(column_name) plt.ylabel('Frequency') plt.title('Density Bar Plot') plt.xticks(rotation=60, ha='right') # 设置 x 轴文字右对齐 plt.tight_layout() plt.show() # 将图形保存为 PNG 文件 plt.savefig('2_密度条形图.png', bbox_inches='tight')

这段代码是用来生成一个密度条形图。首先导入了需要的库，包括matplotlib用于绘图，pandas用于数据处理，seaborn用于设置绘图样式。然后设置了字体、样式和字体大小等参数。接下来读取了一个Excel文件中的数据，并选择了一个列作为评论内容。然后将该列的数据转换为字符串类型，并统计各个文本出现的频次。接着对频次进行排序，只保留前20个数据。然后使用matplotlib绘制了密度条形图，并设置了x轴的文本对齐方式和旋转角度。最后通过plt.savefig将图形保存为PNG文件。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx') # 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # 提取电影名称和评分值 movies = top5['书名'] ratings = top5['评分'] # 绘制柱形图 plt.bar(movies, ratings) plt.xlabel('电影') plt.ylabel('评分') plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') plt.xticks(rotation=8) # 旋转X轴刻度标签，以便更好地显示电影名称 # 设置纵坐标刻度，将刻度分成10份 plt.show()将上述代码中柱状图上方显示评分

可以使用 plt.text() 函数在柱状图上方添加文本，具体实现如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt  

# 读取Excel文件 
data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx')  

# 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 
top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) 

# 提取电影名称和评分值 
movies = top5['书名'] 
ratings = top5['评分'] 

# 绘制柱形图 
plt.bar(movies, ratings) 

# 添加文本
for x, y in zip(movies, ratings):
    plt.text(x, y+0.05, '%.1f' % y, ha='center', va='bottom')

plt.xlabel('电影') 
plt.ylabel('评分') 
plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') 
plt.xticks(rotation=8)  
plt.show()

以上代码中，plt.text() 函数的参数说明如下：

- x：文本的横坐标位置；
- y：文本的纵坐标位置；
- '%.1f' % y：文本的内容，%.1f 表示保留一位小数；
- ha：文本的水平对齐方式，center 表示居中；
- va：文本的垂直对齐方式，bottom 表示在柱状图上方。