matlab带有点平移的逆幂法

matlab中的逆幂法是一种求解矩阵的特征值和特征向量的迭代方法。在一般的逆幂法中，我们需要对原始矩阵进行点平移，即在对原始矩阵进行求逆时，加入一个参数s，求解逆矩阵H = (A - sI)^(-1)，其中A是原始矩阵，I是单位矩阵。

点平移的目的是使得矩阵的特征值更接近于我们所关注的目标特征值。具体来说，在每一轮迭代中，我们对向量x进行多次迭代更新，直到收敛。迭代步骤如下：

1. 选择一个初始向量x和一个小的误差容限ε。
2. 计算y = Hx。
3. 对y进行归一化，得到新的向量x = y/||y||。
4. 如果||y - Hx|| < ε，则结束迭代，x为近似特征向量。
5. 否则，返回第2步。

在进行点平移的逆幂法时，我们可以通过设定合适的s值，使得求解的特征向量更加接近我们所关注的特征值。这样可以提高算法的收敛性和精度。

在matlab中，可以使用eigs函数来实现带有点平移的逆幂法。该函数可以指定具体的点平移值s，并返回计算得到的特征值和特征向量。通过调整误差容限和点平移值，可以获得更加精确的结果。