vsion transformer
时间: 2023-08-27 08:15:07 浏览: 102
Vision Transformer是一种用于图像识别的转换模型,它将图像分割成一组小型的图像块,并将每个图像块转换为一组向量表示。这些向量表示经过多层变换和自注意力机制的处理,最终得到图像的特征表示。Vision Transformer的优势在于:1)能够处理任意尺寸的输入图像,不受固定大小的限制;2)能够捕捉全局和局部上下文关系,有利于提取图像的语义信息;3)在大规模数据集上取得了与传统卷积神经网络相媲美的性能。其中,Swin Transformer是一种基于Shifted Windows的层次化Vision Transformer模型,通过引入移位窗口机制,能够更好地处理图像中的长距离依赖关系,从而进一步提升了图像识别的性能。你可以通过阅读相关论文和源代码来了解更多关于Vision Transformer和Swin Transformer的详细信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [深度学习在图像处理中的应用学习笔记](https://blog.csdn.net/kushe123/article/details/127912367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Vision Transformer详解](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/118242600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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