hadoop程序填空题

Hadoop是一个分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。在Hadoop中，如果你遇到填空题可能涉及到以下几个概念：

1. **MapReduce**: Hadoop的核心组件之一，用于并行处理大量数据。MapReduce由两部分组成：Mapper和Reducer，填空可能涉及如何设计Mapper函数（映射阶段）将输入分割为键值对，并描述Reducer函数（归约阶段）如何处理这些键值对。

2. **HDFS (Hadoop Distributed File System)**: 基于廉价硬件的高容错文件系统，填空可能会问到HDFS的数据块大小、副本数量或其优点如数据冗余和容错机制。

3. **YARN (Yet Another Resource Negotiator)**: Hadoop 2.x引入的资源管理器，取代了早期版本的JobTracker。填空题可能涉及YARN的组件（如ResourceManager, NodeManager），以及它们的角色。

4. **Hive**: 数据仓库工具，构建在Hadoop之上。填空可能询问Hive如何查询数据，SQL语法的适用性，或是HQL（HiveQL）中的特定命令。

5. **Spark on YARN**: Spark是一个快速的大数据处理引擎，填空可能涉及如何在YARN上部署Spark作业，或者是两者之间的协调和优劣势比较。

如果你有具体的题目，我可以帮助你填写或解释答案。举个例子，你可以告诉我具体哪个知识点的空白，我会给出相应的解释。