使用Matlab产生一个需要传输的数字输入信号，计算输入信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （2）生成ASK数字调制信号，计算ASK调制信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （3）生成2PSK数字调制信号，计算2PSK调制信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （4）生成2FSK数字调制信号，计算2FSK调制信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （5）观察调制信号与功率谱密度，并将功率谱密度与理论结果比较。

好的，这是一个关于数字通信中信号调制和功率谱密度的问题。我会尽力回答，但需要您提供更多的细节信息，例如数字输入信号的具体形式和参数设置。以下是一般的回答：

1. 产生数字输入信号

可以使用Matlab内置的随机信号生成函数（例如randn()）产生随机数字序列作为输入信号。然后，可以使用Matlab的fft()函数计算信号的功率谱密度，并使用plot()函数绘制功率谱密度图像。

2. 生成ASK数字调制信号

ASK数字调制可以使用Matlab内置的ammod()函数完成。首先，需要设置载波频率和调制深度参数，然后将数字信号作为输入。同样，使用fft()函数和plot()函数可以计算并绘制ASK调制信号的功率谱密度。

3. 生成2PSK数字调制信号

2PSK数字调制可以使用Matlab内置的pskmod()函数完成。需要设置调制阶数、载波频率和数据集合。同样，使用fft()函数和plot()函数可以计算并绘制2PSK调制信号的功率谱密度。

4. 生成2FSK数字调制信号

2FSK数字调制可以使用Matlab内置的fskmod()函数完成。需要设置调制阶数、载波频率、数据集合和调制指数。同样，使用fft()函数和plot()函数可以计算并绘制2FSK调制信号的功率谱密度。

5. 比较功率谱密度与理论结果

可以使用Matlab内置的理论功率谱密度计算公式（例如BPSK的理论功率谱密度公式为S(f)=N0/2)）计算理论功率谱密度，并将其与实际计算结果进行比较。可以使用Matlab内置的hold on和hold off函数实现多个图像的重叠显示。比较理论和实际的功率谱密度可以帮助我们评估数字调制方案的性能和有效性。