（1）使用Matlab产生一个需要传输的数字输入信号，计算输入信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （2）生成ASK数字调制信号，计算ASK调制信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （3）生成2PSK数字调制信号，计算2PSK调制信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （4）生成2FSK数字调制信号，计算2FSK调制信号功率谱密度，并利用Matlab显示； （5）观察调制信号与功率谱密度，并将功率谱密度与理论结果比较。 实验设备： （1）计算机一台/人。 实验要求： （1）正确计算ASK，2PSK，2FSK三种调制方法的功率谱密度； （2）功率谱密度图形与理论结果相符。

好的，以下是一些Matlab代码示例，可以用于实现您的实验要求。请注意，以下代码仅供参考，具体实现可能因环境和版本不同而有所不同。

首先，生成数字输入信号的代码如下：

% 生成随机的数字输入信号
x = randi([0,1],1,1000);

% 计算数字输入信号的功率谱密度
[Px,f] = periodogram(x,[],[],1);

% 显示数字输入信号的功率谱密度
plot(f,Px);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱密度');
title('数字输入信号的功率谱密度');

接下来，生成ASK数字调制信号的代码如下：

% 定义ASK调制的载波频率和调制系数
fc = 10;
kf = 1;

% 生成ASK数字调制信号
t = 0:0.01:10;
y = (x.*kf + 1).*cos(2*pi*fc*t);

% 计算ASK调制信号的功率谱密度
[Py,f] = periodogram(y,[],[],1);

% 显示ASK调制信号的功率谱密度
plot(f,Py);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱密度');
title('ASK调制信号的功率谱密度');

生成2PSK数字调制信号的代码如下：

% 定义2PSK调制的载波频率和相位
fc = 10;
phi = pi/4;

% 生成2PSK数字调制信号
t = 0:0.01:10;
y = cos(2*pi*fc*t + phi*(2*x-1));

% 计算2PSK调制信号的功率谱密度
[Py,f] = periodogram(y,[],[],1);

% 显示2PSK调制信号的功率谱密度
plot(f,Py);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱密度');
title('2PSK调制信号的功率谱密度');

生成2FSK数字调制信号的代码如下：

% 定义2FSK调制的载波频率和频率偏移量
fc1 = 10;
fc2 = 20;
delta_f = 5;

% 生成2FSK数字调制信号
t = 0:0.01:10;
y = cos(2*pi*fc1*t + 2*pi*delta_f*x) + cos(2*pi*fc2*t - 2*pi*delta_f*x);

% 计算2FSK调制信号的功率谱密度
[Py,f] = periodogram(y,[],[],1);

% 显示2FSK调制信号的功率谱密度
plot(f,Py);
xlabel('频率');
ylabel('功率谱密度');
title('2FSK调制信号的功率谱密度');

以上代码中，`periodogram` 函数用于计算功率谱密度，`f` 表示频率，`Px` 和 `Py` 分别表示数字输入信号和调制信号的功率谱密度。

在显示功率谱密度图形后，可以将其与理论结果进行比较，从而观察调制信号的性质。