利用MATLAB语言编写理想基带系统,观察数字基带信号波形及功率谱密度,同时,观察并分析不同白噪声影响程度下的基带传输系统眼图

在MATLAB中，你可以通过以下几个步骤创建一个理想基带系统、模拟数字信号以及分析其性能：

1. **理想基带系统**：
- 首先，你需要定义一个理想基带信号，这通常是一个周期函数，如方波、正弦波或脉冲序列。例如，可以使用`square`或`sawtooth`函数生成方波或锯齿波。

t = 0:0.001:1; % 时间轴
baseband_signal = square(2*pi*t); % 方波基带信号

2. **观察波形**：
- 使用`plot`命令展示波形，`xlabel`, `ylabel` 和 `title` 可以添加标签和标题。

figure;
plot(t, baseband_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('理想基带信号波形');

3. **功率谱密度**：
- 计算功率谱密度需要先进行FFT（快速傅立叶变换），然后取频谱的绝对值再除以样本长度。可以使用`pwelch`函数简化这个过程。

[psd, f] = pwelch(baseband_signal, [], [], [], 'power');
figure;
plot(f, psd);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('PSD (dB/Hz)');
title('基带信号功率谱密度');

4. **眼图分析**：
- 对于数字基带系统，眼图用于评估同步接收系统的性能。假设我们有模拟数据，我们可以使用`eyeDiagram`函数创建一个伪随机码元的基带眼图。如果受到白噪声影响，眼图可能会模糊。

% 假设你有一个二进制数据序列data
noisy_data = data + randn(size(data)); % 添加不同水平的白噪声
eyeDiagram(noisy_data, 'Title', '白噪声对眼图的影响');

**相关问题--:**
1. 如何在MATLAB中添加用户自定义的噪声到基带信号上？
2. 眼图中如何确定基带系统的性能指标？
3. 如果基带信号被高斯噪声污染，应该如何改进眼图的质量？