给我写一个识别json格式中的敏感数据，并且对这些敏感数据进行脱敏

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于识别 JSON 格式中的敏感数据，并对这些数据进行脱敏处理：

import json

# 要脱敏的敏感词列表
sensitive_words = ["id", "password", "credit_card"]

# 加载 JSON 文件
with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)

# 遍历 JSON 数据中的所有键值对，对敏感数据进行脱敏
def desensitize(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if key in sensitive_words:
                data[key] = "******"
            else:
                desensitize(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            desensitize(item)

# 对 JSON 数据进行脱敏
desensitize(data)

# 输出脱敏后的 JSON 数据
print(json.dumps(data, indent=4))

在上述代码中，我们首先定义了一个敏感词列表 `sensitive_words`，它包含了需要脱敏的敏感数据的字段名。然后，我们通过 `json.load()` 函数加载了一个名为 `data.json` 的 JSON 文件，并将其存储在 `data` 变量中。接着，我们定义了一个 `desensitize()` 函数，它用于遍历 JSON 数据中的所有键值对，并对敏感数据进行脱敏处理。最后，我们调用 `desensitize()` 函数对 `data` 中的数据进行脱敏，并使用 `json.dumps()` 函数将脱敏后的数据转换为 JSON 格式，并输出到控制台上。

需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要考虑更多的情况，例如敏感数据的值可能不仅仅是字符串类型，还可能是数字、布尔值等其他类型，因此需要根据实际情况进行修改。