图像分割 matlab代码

这里给您提供一个基于阈值的图像分割Matlab代码示例，您可以根据自己的需求进行修改和优化：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算图像灰度直方图
hist = imhist(gray_img);

% 使用OTSU方法计算最佳阈值
threshold = graythresh(gray_img);

% 二值化图像
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);

% 显示原图和二值化图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(binary_img);
title('Binary Image');

这段代码首先读取一张图像，并将其转换为灰度图。然后计算灰度直方图，并使用OTSU方法计算最佳阈值。最后，通过imbinarize函数将图像二值化，并将原图和二值化图像显示在同一张图上。

需要注意的是，这只是一个简单的图像分割示例，实际应用中可能需要根据具体情况选择不同的图像分割方法和参数。